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基于主机平台上分布式交易中间件的性能分析与调优
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基于主机平台上分布式交易中间件的性能分析与调优
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
　1.1 研究背景及意义第10-11页
　1.2 国内外研究现状及存在问题第11-14页
　　1.2.1 国内外研究现状第11-12页
　　1.2.2 存在问题第12-14页
　1.3 研究内容第14-16页
　1.4 论文结构第16-18页
第二章 交易中间件相关技术研究第18-23页
　2.1 交易处理原理与事务管理第18-19页
　2.2 系统资源管理与CICS region第19-20页
　2.3 交易中间件存储机制第20-21页
　2.4 系统实现关键技术第21-22页
　2.5 本章小结第22-23页
第三章 系统需求分析与设计第23-41页
　3.1 交易中间件性能指标第23-24页
　3.2 交易中间件系统资源数据第24-27页
　　3.2.1 性能统计数据来源第24-25页
　　3.2.2 系统资源及作用第25-27页
　3.3 系统需求分析第27页
　3.4 系统设计目标第27-28页
　3.5 系统整体结构设计第28-31页
　3.6 系统功能模块设计第31-39页
　　3.6.1 功能模块划分设计第31-33页
　　3.6.2 性能分析模块设计第33-36页
　　3.6.3 性能调优模块设计第36-38页
　　3.6.4 调优验证模块设计第38-39页
　3.7 本章小结第39-41页
第四章 系统实现第41-57页
　4.1 控制层接口实现第41页
　4.2 数据层Python接口实现第41-43页
　4.3 性能数据统计模块第43-44页
　4.4 性能调优模块第44-46页
　4.5 性能调优验证模块第46-48页
　4.6 视图层渲染实现第48-56页
　　4.6.1 性能指标分析视图实现第49-52页
　　4.6.2 性能趋势变化视图实现第52-53页
　　4.6.3 系统性能状态视图实现第53-56页
　4.7 本章小结第56-57页
第五章 系统性能分析与调优测试第57-80页
　5.1 实验环境第57-58页
　5.2 性能指标数据实验结果研究第58-65页
　　5.2.1 系统交易处理结果分析第58-61页
　　5.2.2 系统资源调度结果分析第61-63页
　　5.2.3 系统资源Storage分析第63-65页
　5.3 性能趋势变化实验结果研究第65-69页
　　5.3.1 地址空间CPU使用率第66-68页
　　5.3.2 系统QR CPU使用率第68页
　　5.3.3 系统活动任务使用率第68-69页
　5.4 关键性能参数与性能调优方案第69-72页
　　5.4.1 关键性能参数第69-70页
　　5.4.2 性能调优方案第70-72页
　5.5 调优测试与结果验证第72-77页
　5.6 研究成果对比第77-79页
　5.7 本章小结第79-80页
第六章 研究总结与展望第80-82页
　6.1 主要工作总结第80页
　6.2 不足与展望第80-82页
参考文献第82-85页
致谢第85页

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