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基于评论和评分的推荐系统设计与实现
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基于评论和评分的推荐系统设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-16页
　1.1 研究背景及意义第11-12页
　1.2 研究现状第12-13页
　　1.2.1 推荐系统第12-13页
　　1.2.2 主题模型第13页
　1.3 本文工作和研究成果第13-15页
　1.4 本文结构第15-16页
第二章 相关技术第16-29页
　2.1 推荐系统概述第16-17页
　2.2 个性化推荐相关技术第17-22页
　　2.2.1 基于关联规则的推荐第17-18页
　　2.2.2 基于内容的推荐第18-19页
　　2.2.3 协同过滤推荐第19-22页
　　2.2.4 混合推荐算法第22页
　2.3 文本表示模型第22-27页
　　2.3.1 TF-IDF概述第22-23页
　　2.3.2 主题模型概述第23-24页
　　2.3.3 主题模型的应用第24-25页
　　2.3.4 LDA主题模型建模思想第25-26页
　　2.3.5 LDA模型的参数估计第26-27页
　2.4 时间上下文第27-28页
　　2.4.1 推荐系统上的时间上下文第27页
　　2.4.2 遗忘曲线第27-28页
　2.5 本章小结第28-29页
第三章 需求分析第29-33页
　3.1 系统目标第29-31页
　　3.1.1 评论过载第29-30页
　　3.1.2 冷启动第30-31页
　3.2 功能需求第31页
　3.3 性能需求第31-32页
　3.4 本章小结第32-33页
第四章 系统设计第33-51页
　4.1 系统架构第33-34页
　4.2 系统概要设计第34-36页
　　4.2.1 推荐模块第34-35页
　　4.2.2 系统前台模块第35页
　　4.2.3 系统后台模块第35-36页
　4.3 基于评论和评分的推荐算法详细设计第36-40页
　　4.3.1 算法整体流程第36-37页
　　4.3.2 用户评论文本预处理第37页
　　4.3.3 设置主题数K第37-38页
　　4.3.4 商品评论主题分布提取结果第38-39页
　　4.3.5 用户兴趣主题分布第39-40页
　　4.3.6 混合相似度度量第40页
　4.4 推荐模块详细设计第40-42页
　　4.4.1 推荐算法流程第40-41页
　　4.4.2 热门推荐和最新服装第41页
　　4.4.3 基于注册信息的推荐第41-42页
　4.5 前台功能模块详细设计第42-45页
　　4.5.1 登录注册第42页
　　4.5.2 基于评论和评分的推荐第42-43页
　　4.5.3 评论详情第43页
　　4.5.4 收藏以及购物车第43-44页
　　4.5.5 商品搜索第44-45页
　4.6 后台功能模块详细设计第45-47页
　　4.6.1 服装百科第46页
　　4.6.2 分类管理第46-47页
　　4.6.3 会员管理第47页
　　4.6.4 权限管理第47页
　　4.6.5 订单管理第47页
　4.7 后端数据库设计第47-50页
　4.8 本章小结第50-51页
第五章 系统实现与测试第51-62页
　5.1 系统实现方案第51-54页
　　5.1.1 整体结构第51页
　　5.1.2 开发环境第51页
　　5.1.3 系统页面展示第51-54页
　5.2 推荐模块测试第54-58页
　　5.2.1 常见的推荐系统评测指标第54-55页
　　5.2.2 实验数据及实验环境第55-56页
　　5.2.3 实验设计第56-58页
　5.3 商城功能测试第58-60页
　　5.3.1 登录、注册、编辑个人信息功能测试第58-59页
　　5.3.2 推荐功能测试第59页
　　5.3.3 购物车、收藏和搜索测试第59页
　　5.3.4 评论功能测试第59-60页
　　5.3.5 评论详情页面测试第60页
　　5.3.6 后台管理员测试第60页
　5.4 性能测试第60-61页
　5.5 兼容性测试第61页
　5.6 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
　6.1 工作总结第62-63页
　6.2 工作展望第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。
 
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