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端到端面向任务对话系统的研究与实现

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端到端面向任务对话系统的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-21页
 1.1 研究背景与意义第13-14页
 1.2 国内外研究现状及存在问题第14-18页
  1.2.1 端到端语义对话框架的国内外研究现状第14-16页
  1.2.2 外部知识库融入的端到端对话的国内外研究现状第16-17页
  1.2.3 对话状态指导的端到端对话的国内外研究现状第17-18页
  1.2.4 当前研究实现中存在的问题第18页
 1.3 论文主要研究内容第18-19页
 1.4 论文组织架构第19-21页
第二章 相关技术介绍第21-38页
 2.1 语义增强的端到端任务型对话系统相关技术第21-28页
  2.1.1 基础技术介绍第21-27页
  2.1.2 主流模型介绍第27-28页
  2.1.3 小结第28页
 2.2 外部知识融入的端到端任务型对话系统相关技术第28-32页
  2.2.1 基础技术介绍第28-30页
  2.2.2 主流模型介绍第30-32页
  2.2.3 小结第32页
 2.3 对话状态指导的端到端任务型对话系统相关技术第32-34页
  2.3.1 基础技术介绍第32-33页
  2.3.2 主流模型介绍第33-34页
  2.3.3 小结第34页
 2.4 对话系统评估第34-36页
  2.4.1 BLEU第34-35页
  2.4.2 相关性指标第35-36页
  2.4.3 多样性指标第36页
  2.4.4 Entity F1第36页
 2.5 数据集第36-37页
  2.5.1 In Car Assistant数据集第36-37页
  2.5.2 CamRest数据集第37页
 2.6 本章小结第37-38页
第三章 语义增强的端到端任务型对话系统的研究与实现第38-47页
 3.1 具体研究挑战第38-39页
 3.2 研究方案第39页
 3.3 基于Transformer与双向GRU的语义增强对话框架的研究与实现第39-43页
  3.3.1 具体解决方案TBHRED对话框架第39-40页
  3.3.2 基于Transformer与双向GRU的层次语义编码结构第40-42页
  3.3.3 基于复制机制的对话解码结构第42-43页
 3.4 实验设置与结果分析第43-46页
  3.4.1 实验数据集第43页
  3.4.2 实验参数设置第43页
  3.4.3 实验结果分析第43-46页
 3.5 本章小结第46-47页
第四章 外部知识融入的端到端任务型对话系统的研究与实现第47-54页
 4.1 具体研究挑战第47页
 4.2 研究方案第47-48页
 4.3 基于新型记忆网络融合外部知识的并行化对话框架的研究与实现第48-51页
  4.3.1 具体解决方案KB-Transformer对话模型第48-49页
  4.3.2 基于Transformer编码器的对话历史信息编码模块第49页
  4.3.3 基于多头多跳键值对记忆网络的外部知识库融入模块第49-51页
  4.3.4 基于Transformer解码器的对话回复解码模块第51页
 4.4 实验设置与结果分析第51-53页
  4.4.1 实验数据集第51页
  4.4.2 实验参数设置第51-52页
  4.4.3 实验结果分析第52-53页
 4.5 本章小结第53-54页
第五章 对话状态指导的端到端任务型对话系统的研究与实现第54-64页
 5.1 具体研究挑战第54页
 5.2 研究方案第54-55页
 5.3 基于对话状态导向与两步知识库检索机制的对话回复模型的研究与实现第55-60页
  5.3.1 具体解决方案第55-56页
  5.3.2 基于层级结构的语义编码模块第56-57页
  5.3.3 基于重参数技巧的对话状态表示生成模块第57-58页
  5.3.4 基于对话状态向量的知识库条目检索模块第58页
  5.3.5 基于记忆网络的知识库属性实体检索模块第58-59页
  5.3.6 融入复制机制与门控机制的对话回复生成模块第59-60页
 5.4 实验设置与结果分析第60-63页
  5.4.1 实验数据集第60页
  5.4.2 实验参数设置第60页
  5.4.3 实验结果分析第60-63页
 5.5 本章小结第63-64页
第六章 端到端任务型对话演示系统的设计与实现第64-74页
 6.1 关键技术第64-65页
 6.2 架构设计第65-66页
  6.2.1 数据存储模块第65页
  6.2.2 模型调用模块第65-66页
  6.2.3 Web后台与UI模块第66页
 6.3 流程设计第66-67页
 6.4 系统界面展示第67-73页
  6.4.1 对话平台主页面展示第67-68页
  6.4.2 加载模型功能展示第68-69页
  6.4.3 对话交互页面展示第69-73页
 6.5 本章小结第73-74页
第七章 总结与展望第74-76页
 7.1 工作总结第74-75页
 7.2 研究展望第75-76页
参考文献第76-81页
致谢第81-82页
攻读学位期间发表的学术论文目录第82-83页
专利申请情况第83页

本篇论文共83页,点击这进入下载页面
 
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