基于变长序列和地理社交的兴趣点推荐系统设计与实现

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基于变长序列和地理社交的兴趣点推荐系统设计与实现

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基于变长序列和地理社交的兴趣点推荐系统设计与实现

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第一章绪论	第11-15页
1.1 研究背景	第11页
1.2 国内外研究现状	第11-12页
1.3 主要研究内容及贡献	第12-13页
1.4 论文组织结构	第13-14页
1.5 本章小结	第14-15页
第二章基于有向概率图嵌入的兴趣点表示学习算法	第15-25页
2.1 引言	第15-16页
2.2 基于有向概率图嵌入的兴趣点表示学习算法	第16-19页
2.2.1 变长序列采样	第16-18页
2.2.2 使用地理正则化因子	第18-19页
2.3 实验设计与结果分析	第19-24页
2.3.1 实验数据集与评价指标	第19-20页
2.3.2 实验设计	第20-21页
2.3.3 实验结果分析	第21-24页
2.4 本章小结	第24-25页
第三章基于注意力编码器的兴趣点推荐算法	第25-37页
3.1 引言	第25-26页
3.2 基于注意力编码器的兴趣点推荐算法	第26-30页
3.2.1 编码器网络	第26-28页
3.2.2 注意力机制	第28-30页
3.3 实验设计与结果分析	第30-34页
3.3.1 实验数据集与评价指标	第30-31页
3.3.2 实验设计	第31页
3.3.3 实验结果分析	第31-34页
3.4 本章小结	第34-37页
第四章基于地理分层优化的个性化排序推荐算法	第37-49页
4.1 引言	第37-39页
4.2 基于地理分层优化的个性化排序推荐算法	第39-42页
4.2.1 配对排序优化目标	第39-40页
4.2.2 基于地理信息采样	第40-41页
4.2.3 基于地理分层优化	第41-42页
4.3 实验设计与结果分析	第42-47页
4.3.1 实验数据集与评价指标	第42-43页
4.3.2 实验设计	第43页
4.3.3 实验结果分析	第43-47页
4.4 本章小结	第47-49页
第五章推荐系统原型分析与设计	第49-57页
5.1 引言	第49-50页
5.2 需求分析	第50-52页
5.3 系统架构设计	第52-54页
5.4 系统模块设计	第54-56页
5.4.1 距离计算模块	第54页
5.4.2 采样模块	第54-55页
5.4.3 表示学习模块	第55页
5.4.4 兴趣提取模块	第55-56页
5.4.5 排序推荐模块	第56页
5.5 本章小结	第56-57页
第六章推荐系统原型实现与测试	第57-63页
6.1 引言	第57页
6.2 系统输入输出及核心模块实现	第57-60页
6.2.1 输入输出模块实现	第57页
6.2.2 核心模块实现	第57-60页
6.3 核心模块测试	第60-62页
6.3.1 距离计算模块测试	第60页
6.3.2 采样模块测试	第60-61页
6.3.3 表示学习模块测试	第61页
6.3.4 兴趣提取模块测试	第61页
6.3.5 排序推荐模块测试	第61-62页
6.4 本章小结	第62-63页
第七章总结与展望	第63-65页
7.1 工作总结	第63-64页
7.2 工作展望	第64-65页
参考文献	第65-69页
致谢	第69-70页
攻读学位期间取得的研究成果	第70页

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