基于图模型的图像分割算法研究

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基于图模型的图像分割算法研究

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基于图模型的图像分割算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-19页
1.1 研究背景及意义	第10-12页
1.2 国内外研究现状	第12-14页
1.2.1 国内外超像素分割研究现状	第12-13页
1.2.2 国内外图像分割算法研究现状	第13-14页
1.3 算法性能评价	第14-16页
1.3.1 超像素分割算法性能评价	第15页
1.3.2 图像分割算法性能评价	第15-16页
1.4 本文的主要工作和创新点	第16-17页
1.5 本文的章节安排	第17-18页
1.6 本章小结	第18-19页
第二章基于图模型的图像分割算法介绍	第19-26页
2.1 引言	第19-20页
2.2 基于随机游走的图像分割算法	第20-23页
2.2.1 传统随机游走算法介绍	第20页
2.2.2 懒惰随机游走算法介绍	第20-21页
2.2.3 部分吸收随机游走算法介绍	第21-22页
2.2.4 可返回随机游走算法介绍	第22-23页
2.3 基于归一化割的图像分割算法	第23-25页
2.3.1 最小割算法简介	第23-24页
2.3.2 归一化割算法简介	第24-25页
2.3.3 平衡割算法简介	第25页
2.4 本章小结	第25-26页
第三章基于动态随机游走的超像素分割算法研究	第26-47页
3.1 引言	第26-27页
3.2 传统随机游走算法分析	第27-28页
3.3 动态随机游走模型	第28-33页
3.3.1 动态随机游走模型的节点集	第28-30页
3.3.2 动态随机游走图模型的转移概率	第30-31页
3.3.3 动态随机游走模型的能量函数设计	第31-33页
3.4 动态随机游走模型的求解	第33-37页
3.4.1 加权随机游走熵	第33-36页
3.4.2 动态随机游走模型的贪心求解	第36-37页
3.5 基于动态随机游走模型的超像素分割算法	第37-40页
3.5.1 三维节点初始化策略	第37-39页
3.5.2 基于动态随机游走模型的超像素分割算法流程	第39-40页
3.6 算法性能及实验评价	第40-46页
3.6.1 算法的定性比较	第40-44页
3.6.2 算法的定量比较	第44-46页
3.7 本章小结	第46-47页
第四章探索归一化割模型与随机游走约束项	第47-66页
4.1 引言	第47-48页
4.2 归一化割算法分析	第48-49页
4.3 探索归一化割模型	第49-55页
4.3.1 含义自循环图模型	第49-51页
4.3.2 探索归一化割能量函数	第51-53页
4.3.3 探索归一化割算法的快速求解策略	第53-55页
4.4 归一化割模型的随机游走约束项	第55-58页
4.4.1 随机游走约束项	第55-57页
4.4.2 带有随机游走约束项的探索归一化割模型的求解策略	第57-58页
4.5 算法性能及实验评价	第58-65页
4.5.1 实验设计及参数设置	第58-59页
4.5.2 算法的定量比较	第59-62页
4.5.3 算法的定性比较	第62-65页
4.6 本章小结	第65-66页
第五章总结与展望	第66-68页
5.1 研究总结	第66页
5.2 研究展望	第66-68页
参考文献	第68-74页
致谢	第74-75页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第75页

本篇论文共75页，点击这进入下载页面。

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