基于雷达检测的认知车联网关键技术研究

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基于雷达检测的认知车联网关键技术研究

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基于雷达检测的认知车联网关键技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-16页
1.1 研究背景及研究意义	第10-12页
1.2 国内外研究现状	第12-13页
1.3 主要研究内容	第13-14页
1.4 论文组织结构	第14-16页
第二章认知车联网场景介绍与关键技术分析	第16-28页
2.1 认知VANET场景	第16-18页
2.2 CR技术及频谱感知方法	第18-22页
2.2.1 能量检测法	第19页
2.2.2 匹配滤波检测法	第19-20页
2.2.3 基于循环平稳特征的频谱检测法	第20-21页
2.2.4 频谱感知技术在认知VANET中的优缺点分析	第21-22页
2.3 雷达检测技术	第22-25页
2.3.1 雷达检测与假设检验基础理论	第23页
2.3.2 Neyman-Pearson准则	第23-24页
2.3.3 似然比检验	第24-25页
2.3.4 雷达检测技术在认知VANET中的优势	第25页
2.4 本章小结	第25-28页
第三章基于雷达检测的认知车联网时间分配技术研究	第28-48页
3.1 时间分配场景	第29-33页
3.1.1 场景介绍	第29-30页
3.1.2 目标模型	第30-31页
3.1.3 信号模型	第31-33页
3.1.4 性能指标	第33页
3.2 雷达检测性能分析	第33-36页
3.3 时间分配技术	第36-40页
3.3.1 技术研究思路	第36-38页
3.3.2 雷达检测-吞吐量权衡问题证明	第38-40页
3.4 仿真结果分析	第40-46页
3.4.1 可行性验证	第40-43页
3.4.2 时间分配技术分析	第43-46页
3.5 本章小结	第46-48页
第四章基于雷达检测的认知车联网时间与能量联合分配技术研究	第48-62页
4.1 联合分配场景	第48-50页
4.1.1 场景介绍	第48-49页
4.1.2 信号模型	第49-50页
4.2 联合分配技术	第50-54页
4.2.1 雷达检测性能分析	第50-51页
4.2.2 技术研究思路	第51-54页
4.3 仿真结果分析	第54-59页
4.3.1 能量分配技术分析	第55-57页
4.3.2 时间与能量联合分配技术分析	第57-59页
4.4 本章小结	第59-62页
第五章总结与展望	第62-64页
5.1 论文工作总结	第62页
5.2 未来研究展望	第62-64页
参考文献	第64-72页
致谢	第72-74页
攻读学位期间取得的研究成果	第74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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