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基于大数据的IPTV用户体验质量监测系统设计与实现

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基于大数据的IPTV用户体验质量监测系统设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
 1.1 研究背景及意义第10-11页
 1.2 主要工作内容第11-12页
 1.3 论文结构第12-14页
第二章 相关技术综述第14-29页
 2.1 IPTV业务概述第14-16页
 2.2 用户体验质量相关研究第16-22页
  2.2.1 用户体验质量研究现状第16-18页
  2.2.2 用户体验质量监测系统应用概况第18-19页
  2.2.3 用户体验质量评估相关算法第19-22页
 2.3 大数据相关技术第22-27页
  2.3.1 数据采集技术第22-24页
  2.3.2 分布式存储技术第24-26页
  2.3.3 大数据计算框架第26-27页
 2.4 基于大数据的IPTV用户体验质量监测研究现状第27-28页
 2.5 本章小结第28-29页
第三章 IPTV用户体验质量监测系统设计第29-51页
 3.1 系统需求分析与总体架构设计第29-31页
  3.1.1 数据源描述第29-30页
  3.1.2 系统需求分析第30页
  3.1.3 系统整体设计第30-31页
 3.2 数据采集和预处理模块设计第31-34页
  3.2.1 数据采集子模块的设计第32-33页
  3.2.2 数据预处理子模块的设计第33-34页
 3.3 数据存储模块设计第34-36页
 3.4 数据分析模块设计第36-48页
  3.4.1 用户行为分析第37-38页
  3.4.2 用户体验质量评估模型第38-48页
 3.5 数据可视化模块设计第48-49页
 3.6 本章小结第49-51页
第四章 IPTV用户体验质量监测系统实现与测试第51-71页
 4.1 系统整体实现第51-52页
 4.2 系统模块实现第52-65页
  4.2.1 数据采集和预处理模块的实现第52-57页
  4.2.2 数据存储模块的实现第57-59页
  4.2.3 数据分析模块的实现第59-63页
  4.2.4 数据可视化模块的实现第63-65页
 4.3 系统测试第65-70页
  4.3.1 系统功能测试第65-68页
  4.3.2 系统性能测试第68-70页
 4.4 本章小结第70-71页
第五章 工作总结及研究展望第71-73页
 5.1 论文工作总结第71页
 5.2 进一步工作展望第71-73页
参考文献第73-78页
缩略语第78-79页
致谢第79页

本篇论文共79页,点击这进入下载页面
 
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