基于生成式对抗网络的开放领域多轮对话

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基于生成式对抗网络的开放领域多轮对话

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基于生成式对抗网络的开放领域多轮对话

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-16页
1.1 课题研究背景	第10-13页
1.2 主要研究内容	第13-14页
1.3 论文研究的创新点	第14-15页
1.4. 论文的章节安排	第15-16页
第二章相关技术基础	第16-29页
2.1 多轮对话	第16-21页
2.1.1 基于检索的多轮对话	第17-19页
2.1.2 基于生成的多轮对话	第19-21页
2.2 深度学习技术	第21-27页
2.2.1 循环神经网络	第23-25页
2.2.2 生成式对抗网络	第25-27页
2.3 注意力机制	第27-29页
第三章融合多注意力机制的检索式对话算法研究	第29-41页
3.1 模型结构	第29-34页
3.2 模型训练方法	第34-38页
3.2.1 数据集	第34-36页
3.2.2 参数设置及训练方法	第36-37页
3.2.3 评价指标	第37-38页
3.3 实验结果及分析	第38-39页
3.4 实验结论	第39-41页
第四章基于生成式对抗网络引入编码注意力的生成式对话算法研究	第41-54页
4.1 模型结构	第41-46页
4.2 模型训练方法	第46-50页
4.2.1 数据集	第46页
4.2.2 参数设置及训练方法	第46-49页
4.2.3 评价指标	第49-50页
4.3 实验结果及分析	第50-53页
4.4 实验结论	第53-54页
第五章总结	第54-56页
5.1 本文总结	第54-55页
5.2 未来展望	第55-56页
参考文献	第56-62页
致谢	第62页

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