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闲聊对话系统的一致性研究

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闲聊对话系统的一致性研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-19页
 1.1 研究背景及意义第11-12页
 1.2 研究现状第12-16页
  1.2.1 生成式对话系统研究现状第12-13页
  1.2.2 文本内在属性建模研究现状第13-15页
  1.2.3 预训练语言模型研究现状第15-16页
  1.2.4 评价指标研究现状第16页
 1.3 主要研究内容第16-17页
 1.4 本文组织结构第17-19页
第二章 闲聊对话系统关键技术第19-27页
 2.1 循环神经网络第19-22页
  2.1.1 循环神经网络第19页
  2.1.2 长短时记忆网络第19-20页
  2.1.3 门控循环单元第20-21页
  2.1.4 双向循环神经网络第21-22页
 2.2 基于注意力机制的序列到序列模型第22-24页
  2.2.1 序列到序列模型第22-23页
  2.2.2 注意力机制第23-24页
 2.3 变压器架构第24-26页
 2.4 本章小结第26-27页
第三章 主题融合的层次化注意力模型第27-39页
 3.1 引言第27页
 3.2 模型结构第27-32页
  3.2.1 短文本主题模型第27-28页
  3.2.2 主题融合的层次化注意力模型第28-32页
 3.3 实验及结果分析第32-37页
  3.3.1 实验数据集第32页
  3.3.2 实验设置第32-33页
  3.3.3 评价指标第33-35页
  3.3.4 实验结果分析第35-37页
 3.4 本章小结第37-39页
第四章 个性感知的多轮对话生成模型第39-51页
 4.1 引言第39-40页
 4.2 个性感知的多轮对话生成模型第40-44页
 4.3 实验及结果分析第44-50页
  4.3.1 实验数据集第44-46页
  4.3.2 实验设置第46页
  4.3.3 评价指标第46-47页
  4.3.4 实验结果分析第47-50页
 4.4 本章小结第50-51页
第五章 情感识别的对话生成模型第51-59页
 5.1 引言第51页
 5.2 情感识别的对话生成模型第51-54页
  5.2.1 情感分类第52页
  5.2.2 情感选择第52-53页
  5.2.3 情感生成第53-54页
 5.3 实验设置及结果分析第54-55页
  5.3.1 实验数据集第54页
  5.3.2 实验设置第54页
  5.3.3 评价指标第54-55页
  5.3.4 实验结果分析第55页
 5.4 致性对话系统设计与实现第55-58页
  5.4.1 自然语言理解组件第56页
  5.4.2 对话管理组件第56-57页
  5.4.3 对话生成组件第57页
  5.4.4 系统展示界面第57-58页
 5.5 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
 6.1 总结第59页
 6.2 展望第59-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-69页
攻读学位期间发表的学术论文目录第69页

本篇论文共69页,点击这进入下载页面
 
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