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基于时空特征的人体行为识别研究
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基于时空特征的人体行为识别研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
第一章 绪论
第10-14页
1.1 研究背景及意义
第10-11页
1.2 研究内容与成果
第11-12页
1.3 论文的结构安排
第12-14页
第二章 相关研究综述
第14-27页
2.1 人体分析
第14-16页
2.1.1 人体分析愿景与挑战
第14页
2.1.2 人体分析关键技术
第14-16页
2.2 人体行为识别
第16-22页
2.2.1 人体行为数据集
第16-18页
2.2.2 人体行为分割
第18-19页
2.2.3 人体行为特征提取
第19-21页
2.2.4 人体行为分类
第21-22页
2.3 基于RGB视频的人体行为识别
第22-24页
2.3.1 基于RGB视频的手工特征提取方法
第22页
2.3.2 基于RGB视频的深度学习方法
第22-24页
2.4 基于3D骨骼数据的人体行为识别
第24-26页
2.4.1 基于3D骨骼数据的手工特征提取方法
第24-25页
2.4.2 基于3D骨骼数据的深度学习方法
第25-26页
2.5 本章小结
第26-27页
第三章 基于RGB视频时空特征的人体行为识别
第27-40页
3.1 引言
第27-28页
3.2 姿态掩模生成
第28-32页
3.3 姿态掩模时空网络
第32-35页
3.3.1 网络设计
第32-34页
3.3.2 数据增强
第34-35页
3.4 实验及结果分析
第35-39页
3.4.1 对比实验
第35-36页
3.4.2 J-HMDB数据集及实验结果分析
第36-38页
3.4.3 HMDB51数据集及实验结果分析
第38-39页
3.5 本章小结
第39-40页
第四章 基于3D骨骼时空特征的人体行为识别
第40-54页
4.1 引言
第40-42页
4.2 全局空间拓扑联系
第42-45页
4.3 时域感知图卷积网络
第45-48页
4.3.1 图卷积网络
第45-46页
4.3.2 网络设计
第46-48页
4.4 实验及结果分析
第48-53页
4.4.1 对比实验
第49-50页
4.4.2 实验结果分析
第50-53页
4.5 本章小结
第53-54页
第五章 总结与展望
第54-56页
5.1 论文工作总结
第54-55页
5.2 下一步研究方向
第55-56页
参考文献
第56-66页
缩略语
第66-68页
致谢
第68-70页
攻读硕士学位期间研究成果
第70页
本篇论文共
70
页,
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。
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