基于WIFI信号ADOA的姿态识别技术研究

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基于WIFI信号ADOA的姿态识别技术研究

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基于WIFI信号ADOA的姿态识别技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-16页
1.1 研究背景及研究意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-14页
1.3 主要研究内容与创新点	第14-15页
1.4 论文组织结构	第15-16页
第二章人体姿态识别技术	第16-32页
2.1 CSI相关技术分析	第16-21页
2.1.1 室内无线信道响应	第16-18页
2.1.2 人体姿态识别系统模型	第18-20页
2.1.3 CSI数据结构分析	第20-21页
2.2 人体姿态识别流程	第21-26页
2.2.1 数据预处理	第21-23页
2.2.2 特征处理	第23-25页
2.2.3 分类算法	第25-26页
2.3 相关性识别流程	第26-31页
2.3.1 相关性识别场景	第26-27页
2.3.2 相关性识别流程	第27-29页
2.3.3 实验结果与分析	第29-31页
2.4 本章小结	第31-32页
第三章基于相位差分的ADOA获取方法	第32-60页
3.1 引言	第32-33页
3.2 数据采集	第33-34页
3.3 数据处理	第34-48页
3.3.1 噪声去除	第35-37页
3.3.2 ADOA获取	第37-40页
3.3.3 数据降维	第40-45页
3.3.4 插值与平滑	第45-48页
3.4 实验与分析	第48-58页
3.4.1 单位置动作识别	第49-56页
3.4.2 多位置动作识别	第56-58页
3.5 本章小结	第58-60页
第四章基于LSTM网络的人体姿态识别	第60-70页
4.1 系统架构	第60-62页
4.2 LSTM网络设计	第62-66页
4.2.1 LSTM简介	第62-63页
4.2.2 网络搭建	第63-64页
4.2.3 输入数据设计	第64页
4.2.4 模型训练与优化	第64-66页
4.3 实验与分析	第66-68页
4.4 本章小结	第68-70页
第五章总结与展望	第70-72页
5.1 论文总结	第70-71页
5.2 展望	第71-72页
参考文献	第72-76页
致谢	第76-78页
攻读学位期间取得的研究成果	第78页

本篇论文共78页，点击这进入下载页面。

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