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大数据持续分析平台的设计与实现

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大数据持续分析平台的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-15页
 1.1 研究背景第11-12页
 1.2 国内外研究现状第12-13页
 1.3 主要研究内容第13-14页
 1.4 论文总体结构第14-15页
第二章 相关技术第15-19页
 2.1 数据挖掘技术第15-17页
  2.1.1 数据挖掘技术定义第15页
  2.1.2 Fayyad过程模型第15-17页
 2.2 可视化数据挖掘技术第17-18页
 2.3 本章小结第18-19页
第三章 需求分析第19-25页
 3.1 典型业务场景分析第19-20页
 3.2 功能性需求第20-24页
  3.2.1 可视化流程编辑功能第21-22页
  3.2.2 组件库管理功能第22-23页
  3.2.3 流程复用功能第23页
  3.2.4 流程执行功能第23-24页
 3.3 非功能性需求第24页
 3.4 本章小结第24-25页
第四章 关键技术研究第25-53页
 4.1 关键问题提取第25-26页
 4.2 基于反射机制的数据分析流程可视化建模方法第26-42页
  4.2.1 基于事件监听模型的数据绑定第26-30页
  4.2.2 基于XML的流程描述语言第30-35页
  4.2.3 流程解析引擎第35-42页
 4.3 基于最短路径的持续优化算法研究第42-52页
  4.3.1 持续优化定义第43-44页
  4.3.2 问题定义第44页
  4.3.3 基于最短路径的持续优化算法原理概述第44-46页
  4.3.4 基于最短路径的持续优化算法实现步骤第46-48页
  4.3.5 正确性验证第48-52页
 4.4 本章小结第52-53页
第五章 总体设计第53-68页
 5.1 系统总体架构第53-55页
 5.2 系统关键功能模块介绍第55-59页
  5.2.1 可视化流程编辑/展示模块第55-56页
  5.2.2 组件库管理模块第56-57页
  5.2.3 流程执行模块第57-58页
  5.2.4 数据持久化模块第58-59页
 5.3 模块接口设计第59-61页
 5.4 基本工作流程第61-67页
  5.4.1 数据持续分析流程第61-65页
  5.4.2 自定义组件上传第65-66页
  5.4.3 流程实例执行第66-67页
 5.5 本章小结第67-68页
第六章 关键模块设计与实现第68-102页
 6.1 可视化流程编辑/展示模块第68-77页
  6.1.1 模块架构展示第68页
  6.1.2 流程编辑子模块类图及接口说明第68-75页
  6.1.3 流程编辑子模块典型应用场景说明第75-76页
  6.1.4 结果展示子模块类图及接口说明第76-77页
 6.2 可视化组件设计第77-93页
  6.2.1 面向低耦合的自定义组件机制设计第77-82页
  6.2.2 面向反诈骗的定制K-Means组件实例设计第82-93页
 6.3 组件库管理模块第93-97页
  6.3.1 模块架构展示第93页
  6.3.2 类图及接口设计第93-96页
  6.3.3 典型应用场景说明第96-97页
 6.4 流程执行模块第97-101页
  6.4.1 模块架构展示第97页
  6.4.2 类图及接口说明第97-100页
  6.4.3 典型应用场景说明第100-101页
 6.5 本章小结第101-102页
第七章 系统测试第102-115页
 7.1 测试环境第102-103页
  7.1.1 软件环境第102页
  7.1.2 硬件环境第102-103页
 7.2 单元测试第103-110页
 7.3 集成测试第110-111页
 7.4 电信反诈骗实例测试第111-114页
 7.5 测试结果第114页
 7.6 本章小结第114-115页
第八章 结束语第115-117页
 8.1 工作总结第115-116页
 8.2 未来展望第116-117页
参考文献第117-120页
致谢第120-121页
攻读硕士学位期间发表论文第121页

本篇论文共121页,点击这进入下载页面
 
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