面向多源大数据的数据准备平台的设计与实现

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面向多源大数据的数据准备平台的设计与实现

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面向多源大数据的数据准备平台的设计与实现

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-12页
第一章绪论	第12-16页
1.1 研究背景及意义	第12-13页
1.2 国内外研究现状	第13-14页
1.3 主要研究内容	第14-15页
1.4 论文结构	第15-16页
第二章相关技术介绍	第16-22页
2.1 数据治理	第16-18页
2.2 数据清洗	第18-21页
2.3 本章小结	第21-22页
第三章需求分析	第22-28页
3.1 典型业务场景分析	第22-23页
3.2 功能性需求	第23-27页
3.2.1 多源大数据统一视图建立功能	第24-25页
3.2.2 数据准备流程编辑功能	第25-26页
3.2.3 数据准备流程映射建模功能	第26-27页
3.2.4 数据准备中缺失数据处理方法	第27页
3.3 非功能性需求	第27页
3.4 本章小结	第27-28页
第四章关键问题研究	第28-60页
4.1 关键问题提取	第28-29页
4.2 多源大数据统一视图建立方法	第29-44页
4.2.1 多源大数据的差异性问题	第29-30页
4.2.2 统一视图建立方法	第30-38页
4.2.3 统一视图更新方法	第38-40页
4.2.4 统一视图示例	第40-44页
4.3 数据准备流程映射建模	第44-48页
4.3.1 基于MVC结构的流程组件定义	第45-46页
4.3.2 数据准备流程映射建模过程	第46-48页
4.4 基于GBDT的缺失数据处理算法	第48-59页
4.4.1 基于GBDT的回归分析算法	第49-57页
4.4.2 缺失数据处理过程	第57-59页
4.5 本章小结	第59-60页
第五章系统总体设计	第60-72页
5.1 系统总体架构	第60-62页
5.2 系统关键模块介绍	第62-66页
5.2.1 流程编辑模块	第62-63页
5.2.2 结果导出模块	第63-64页
5.2.3 数据准备模型映射模块	第64-65页
5.2.4 数据准备算法模块	第65-66页
5.2.5 持久化管理模块	第66页
5.3 系统主要功能流程设计	第66-71页
5.3.1 统一视图建立工作流程	第66-68页
5.3.2 数据准备流程建立工作流程	第68-70页
5.3.3 数据准备流程执行工作流程	第70-71页
5.4 本章小结	第71-72页
第六章关键模块设计与实现	第72-86页
6.1 流程编辑模块	第72-78页
6.1.1 模块架构设计	第72页
6.1.2 类图及接口设计	第72-77页
6.1.3 典型应用场景说明	第77-78页
6.2 数据准备模型映射模块	第78-82页
6.2.1 模块架构设计	第78-79页
6.2.2 类图及接口设计	第79-81页
6.2.3 典型应用场景说明	第81-82页
6.3 统一视图模块	第82-85页
6.3.1 模块架构设计	第82-83页
6.3.2 类图及接口设计	第83-84页
6.3.3 典型应用场景说明	第84-85页
6.4 本章小结	第85-86页
第七章系统测试	第86-103页
7.1 测试环境	第86-87页
7.1.1 软件环境	第86页
7.1.2 硬件环境	第86-87页
7.2 单元测试	第87-99页
7.3 集成测试	第99-102页
7.4 结果分析	第102页
7.5 本章小结	第102-103页
第八章总结与展望	第103-105页
8.1 论文工作总结	第103-104页
8.2 未来展望	第104-105页
参考文献	第105-108页
致谢	第108-109页
攻读硕士学位期间发表的论文	第109页

本篇论文共109页，点击这进入下载页面。

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