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面向异构平台的混合任务调度系统设计与实现
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面向异构平台的混合任务调度系统设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-17页
　1.1 研究背景与研究意义第11-12页
　1.2 国内外现状第12-14页
　　1.2.1 任务调度第12-13页
　　1.2.2 AI训练第13页
　　1.2.3 微服务第13-14页
　　1.2.4 国内外现状总结第14页
　1.3 主要研究内容第14-16页
　1.4 硕士期间完成工作第16页
　1.5 论文组织结构第16-17页
第二章 相关理论与技术研究第17-26页
　2.1 任务调度平台相关理论与技术研究第17-21页
　　2.1.1 任务调度平台基本概述第17-18页
　　2.1.2 构建任务调度平台相关技术调研第18-20页
　　2.1.3 小结第20-21页
　2.2 AI任务调度的相关理论与技术研究第21-22页
　　2.2.1 AI训练任务基本概述第21页
　　2.2.2 AI训练任务现有方案调研第21-22页
　　2.2.3 小结第22页
　2.3 WEB微服务任务的相关理论与技术研究第22-25页
　　2.3.1 Web微服务任务基本概述第22-23页
　　2.3.2 Web微服务相关技术调研第23-25页
　　2.3.3 小结第25页
　2.4 本章小结第25-26页
第三章 需求分析与概要设计第26-35页
　3.1 面向异构平台的混合任务调度系统概述第26-27页
　　3.1.1 任务调系统应用场景第26页
　　3.1.2 问题及挑战第26-27页
　3.2 平台需求分析第27-31页
　　3.2.1 混合任务管理需求分析第28页
　　3.2.2 AI训练任务需求分析第28-29页
　　3.2.3 Web微服务任务管理需求分析第29页
　　3.2.4 镜像资源管理需求分析第29-30页
　　3.2.5 异构平台资源管理需求分析第30页
　　3.2.6 资源监控需求分析第30-31页
　3.3 概要设计第31-34页
　　3.3.1 架构设计第31-32页
　　3.3.2 模块设计第32-33页
　　3.3.3 工作流程设计第33-34页
　3.4 本章小节第34-35页
第四章 全自动化AI训练系统的研究与实现第35-45页
　4.1 研究背景与研究挑战第35页
　4.2 AI训练系统方案设计第35-38页
　　4.2.1 定制化训练任务流程化方案设计第35-36页
　　4.2.2 任务分配调度方案设计第36-38页
　4.3 AI训练系统设计与实现第38-44页
　　4.3.1 Web访问模块第39页
　　4.3.2 代码仓库管理模块第39-40页
　　4.3.3 镜像仓库管理模块第40-41页
　　4.3.4 核心调度模块第41-44页
　4.4 本章小结第44-45页
第五章 WEB微服务网关系统的研究与实现第45-62页
　5.1 研究背景与研究挑战第45-46页
　5.2 网关子系统方案设计第46-54页
　　5.2.1 服务热插拔方案设计第46-52页
　　5.2.2 服务发现方案设计第52页
　　5.2.3 服务路由方案设计第52-53页
　　5.2.4 服务调用监控方案设计第53-54页
　5.3 网关子系统设计与实现第54-61页
　　5.3.1 系统架构第54-55页
　　5.3.3 服务热插拔模块第55-58页
　　5.3.4 服务发现模块第58-59页
　　5.3.5 服务路由模块第59-60页
　　5.3.6 服务调用监控模块第60-61页
　5.4 本章小结第61-62页
第六章 混合任务调度系统的研究与实现第62-95页
　6.1 混合任务调度系统的设计与实现第62-94页
　　6.1.1 混合任务编排模块第63-67页
　　6.1.2 混合任务调度模块第67-82页
　　6.1.3 混合任务监控模块第82-83页
　　6.1.4 用户权限与资源隔离第83-91页
　　6.1.5 平台环境管理第91-94页
　6.2 本章小结第94-95页
第七章 系统测试第95-112页
　7.1 测试环境部署第95页
　7.2 系统功能测试第95-111页
　　7.2.1 主机管理测试第96-100页
　　7.2.2 任务管理测试第100-104页
　　7.2.3 微服务网关测试第104-107页
　　7.2.4 AI平台测试第107-110页
　　7.2.5 系统监控展示第110-111页
　7.3 本章小结第111-112页
第八章 总结与展望第112-113页
　8.1 本文工作总结第112页
　8.2 本文工作不足及前景展望第112-113页
参考文献第113-116页
致谢第116-117页
攻读学位期间取得的研究成果第117页

本篇论文共117页，点击这进入下载页面。
 
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