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长时间尺度内二分网络社团发现系统的设计与实现

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长时间尺度内二分网络社团发现系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-18页
 1.1 研究背景及意义第12-13页
 1.2 国内外研究现状第13-14页
 1.3 本文研究内容第14-16页
 1.4 本文组织结构第16-18页
第二章 相关概念及技术第18-26页
 2.1 高速海量日志处理相关技术第18-22页
  2.1.1 ELK框架第18页
  2.1.2 分布式消息队列Kafka第18-19页
  2.1.3 大数据数据处理框架第19-21页
  2.1.4 分布式数据库MongoDB第21-22页
 2.2 网络社团与社团发现技术第22-25页
  2.2.1 二分网络社团定义第22页
  2.2.2 网络社团发现方法第22-24页
  2.2.3 网络社团评价指标第24-25页
 2.3 本章小结第25-26页
第三章 长时间尺度内二分网络社团发现系统需求分析第26-34页
 3.1 系统整体需求第26-27页
 3.2 系统功能性需求第27-31页
  3.2.1 高速日志接收以及预处理需求第27-28页
  3.2.2 实时数据聚合需求第28页
  3.2.3 数据存储需求第28-29页
  3.2.4 社团挖掘需求第29-30页
  3.2.5 用户交互以及结果展示需求第30-31页
 3.3 系统非功能性需求第31-32页
  3.3.1 性能需求第31-32页
  3.3.2 安全性需求第32页
  3.3.3 可用性以及可扩展性需求第32页
 3.4 本章小结第32-34页
第四章 长时间尺度内二分网络社团发现系统概要设计第34-48页
 4.1 系统总体设计第34-38页
 4.2 系统数据流第38-39页
 4.3 系统接口设计第39-45页
  4.3.1 日志预处理接口设计第39-40页
  4.3.2 数据存储接口设计第40-41页
  4.3.3 算法输入接口设计第41-43页
  4.3.4 数据读取接口设计第43页
  4.3.5 社团结果存储接口设计第43-44页
  4.3.6 数据交互接口设计第44-45页
 4.4 系统数据库设计第45-47页
  4.4.1 元素聚合关系信息表说明第45-46页
  4.4.2 社团发现结果表说明第46页
  4.4.3 分布式MongoDB数据库集群设计第46-47页
 4.5 本章小结第47-48页
第五章 长时间尺度内二分网络社团发现系统详细设计与实现第48-74页
 5.1 数据接收以及预处理模块详细设计与实现第48-51页
 5.2 数据聚合模块详细设计与实现第51-59页
  5.2.1 分布式消息队列子模块第53-55页
  5.2.2 分布式日志聚合子模块第55-59页
 5.3 社团发现模块详细设计与实现第59-69页
  5.3.1 单模投影子模块第61-64页
  5.3.2 并行社团发现子模块第64-67页
  5.3.3 域名节点的社团标定子模块第67-69页
 5.4 数据展示模块详细设计与实现第69-73页
  5.4.1 聚合关系查询子模块第71-72页
  5.4.2 社团发现结果查询子模块第72-73页
 5.5 本章小结第73-74页
第六章 系统测试及结果分析第74-88页
 6.1 系统测试环境第74-76页
  6.1.1 硬件环境第74-75页
  6.1.2 软件环境第75-76页
 6.2 系统功能测试及结果分析第76-87页
  6.2.1 数据聚合测试以及结果分析第76-80页
  6.2.2 社团发现测试以及结果分析第80-83页
  6.2.3 用户交互界面测试以及结果分析第83-87页
 6.3 本章小结第87-88页
第七章 总结与展望第88-90页
 7.1 论文总结第88-89页
 7.2 未来展望第89-90页
参考文献第90-94页
致谢第94页

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