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基于流量的安卓恶意远控软件检测系统的设计与实现

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基于流量的安卓恶意远控软件检测系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
 1.1 研究背景第10-11页
 1.2 研究现状第11-12页
  1.2.1 基于网络签名的研究第11页
  1.2.2 基于统计特征的研究第11-12页
  1.2.3 基于词汇特征的研究第12页
 1.3 论文主要工作第12-13页
 1.4 论文的组织结构第13-16页
第二章 基础知识与技术第16-24页
 2.1 安卓系统事件第16-17页
 2.2 安卓安全机制第17-19页
 2.3 安卓模拟器技术第19-20页
 2.4 安卓流量抓包工具第20-22页
 2.5 自然语言处理第22-24页
第三章 基于流量文本语义的安卓恶意软件检测方法第24-36页
 3.1 服务器返回客户端的流量恶意行为分析第24-26页
 3.2 基于流量文本语义的安卓恶意软件检测方案第26-30页
  3.2.1 方案概述第26-27页
  3.2.2 流量的收集和处理第27-28页
  3.2.3 流量特征选择第28-29页
  3.2.4 模型训练第29-30页
 3.3 实验与结果分析第30-34页
  3.3.1 实验目的与评估指标第30-31页
  3.3.2 实验数据第31-32页
  3.3.3 实验分析第32-34页
 3.4 本章总结第34-36页
第四章 基于流量的安卓恶意远控软件检测系统的设计第36-50页
 4.1 需求分析第36-37页
 4.2 可行性分析第37-38页
 4.3 系统框架设计第38-40页
 4.4 系统子模块设计第40-48页
  4.4.1 前端模块第40-43页
  4.4.2 任务调度模块第43-44页
  4.4.3 流量收集模块第44-47页
  4.4.4 流量检测模块第47-48页
  4.4.5 系统存储模块第48页
 4.5 本章总结第48-50页
第五章 基于流量的安卓恶意远控软件检测系统的实现第50-68页
 5.1 基础环境配置第50-54页
  5.1.1 模拟器初始化第50-51页
  5.1.2 Quartz集群第51-52页
  5.1.3 Redis集群第52-53页
  5.1.4 Docker环境第53-54页
 5.2 系统实现第54-64页
  5.2.1 系统数据库第54-55页
  5.2.2 前端模块第55-59页
  5.2.3 任务调度模块第59-61页
  5.2.4 流量收集模块第61-63页
  5.2.5 流量检测模块第63-64页
 5.3 系统测试第64-67页
  5.3.1 功能测试第64-66页
  5.3.2 安全性测试第66-67页
 5.4 本章总结第67-68页
第六章 总结和展望第68-70页
 6.1 总结第68-69页
 6.2 展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74页

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