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基于标签嵌入的传统民族服饰图案多标签分类研究

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基于标签嵌入的传统民族服饰图案多标签分类研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-19页
 1.1 课题来源与意义第10页
 1.2 国内外研究现状第10-15页
  1.2.1 图像特征提取第11-12页
  1.2.2 图像单标签分类第12-13页
  1.2.3 图像多标签分类第13-15页
 1.3 主要研究工作内容第15-16页
 1.4 文章组织结构第16-18页
 1.5 本章小结第18-19页
第二章 多标签分类研究的相关方法第19-30页
 2.1 图像多标签分类问题第19-22页
  2.1.1 多标签分类相关定义第20页
  2.1.2 多标签分类算法评价指标第20-22页
 2.2 多标签分类算法第22-27页
  2.2.1 问题转换方法第22-24页
  2.2.2 算法适应方法第24-25页
  2.2.3 集成方法第25-26页
  2.2.4 标签嵌入方法第26-27页
 2.3 网络表示学习技术概述第27-28页
 2.4 本章小结第28-30页
第三章 基于改进ML-KNN的传统民族服饰图案多标签分类第30-39页
 3.1 ML-KNN算法描述第30页
 3.2 改进的ML-KNN算法第30-33页
 3.3 对比实验与分析第33-35页
  3.3.1 数据集描述第33-34页
  3.3.2 对比实验结果及分析第34-35页
 3.4 模型参数的影响第35-37页
 3.5 本章小结第37-39页
第四章 基于标签嵌入的传统民族服饰图案多标签分类第39-53页
 4.1 传统民族服饰标签相关性第39页
 4.2 基于标签嵌入的多标签分类算法第39-47页
  4.2.1 多标签网络嵌入模型的构建第39-45页
  4.2.2 算法流程第45-47页
 4.3 实验结果与分析第47-52页
  4.3.1 数据集描述与评价准则第47-48页
  4.3.2 对比算法第48页
  4.3.3 实验结果第48-51页
  4.3.4 参数影响分析第51-52页
 4.4 本章工作小结第52-53页
第五章 传统民族服饰图案多标签分类系统第53-62页
 5.1 系统需求分析第53-54页
 5.2 系统总体设计第54-55页
 5.3 系统的功能设计与实现第55-57页
  5.3.1 用户管理功能设计与实现第55-56页
  5.3.2 图案处理功能设计与实现第56-57页
  5.3.3 算法训练及测试功能设计与实现第57页
 5.4 系统功能测试第57-60页
  5.4.1 测试用例第57-60页
 5.5 本章小结第60-62页
第六章 总结与展望第62-64页
 6.1 总结第62-63页
 6.2 展望第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间取得的研究成果第70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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