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基于数据挖掘的工业城市大气数据分析及预测平台

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基于数据挖掘的工业城市大气数据分析及预测平台
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-14页
 1.1 研究背景与意义第11-12页
 1.2 论文主要研究工作第12-13页
 1.3 章节安排第13-14页
第二章 大气数据分析及预测平台研究综述第14-24页
 2.1 国内外发展现状第14-17页
  2.1.1 空气质量预测现状研究第14-15页
  2.1.2 空气质量与气象因子关系研究第15-16页
  2.1.3 大气污染地域特征研究第16-17页
 2.2 Hadoop技术研究第17-19页
 2.3 HDFS技术研究第19-20页
 2.4 数据挖掘技术研究第20-22页
 2.5 Python Tornado技术研究第22-23页
 2.6 本章小结第23-24页
第三章 大气数据分析及预测平台需求分析第24-31页
 3.1 平台需求概述第24-25页
 3.2 平台功能性需求分析概述第25-29页
  3.2.1 数据获取功能需求分析第25-26页
  3.2.2 数据预处理功能需求分析第26-27页
  3.2.3 数据存储功能需求分析第27-28页
  3.2.4 数据分析模块功能需求分析第28页
  3.2.5 空气质量预测模块功能需求分析第28-29页
 3.3 非功能性需求分析第29-30页
 3.4 本章小结第30-31页
第四章 大气数据分析及预测平台方案设计第31-51页
 4.1 平台整体架构设计第31-32页
 4.2 主要功能设计第32-33页
 4.3 平台功能模块设计第33-50页
  4.3.1 数据获取模块功能设计第33-37页
  4.3.2 数据预处理功能模块设计第37-40页
  4.3.3 数据存储功能模块设计第40-42页
  4.3.4 数据分析功能模块设计第42-44页
  4.3.5 空气质量预测功能模块设计第44-50页
 4.4 本章小结第50-51页
第五章 大气数据分析及预测平台实现与测试第51-67页
 5.1 总体简述第51页
 5.2 数据获取模块的实现第51-54页
 5.3 数据预处理模块的实现第54-56页
 5.4 数据存储模块的实现第56-57页
 5.5 数据分析模块的实现第57-60页
 5.6 空气质量预测功能模块的实现第60-64页
 5.7 平台测试第64-66页
 5.8 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间取得的研究成果第73页

本篇论文共73页,点击这进入下载页面
 
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