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基于知识图谱的科技资源整合系统的设计与实现

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基于知识图谱的科技资源整合系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-19页
 1.1 选题的背景和意义第13-14页
  1.1.1 选题背景第13-14页
  1.1.2 研究意义第14页
 1.2 国内外研究现状第14-16页
 1.3 论文主要研究工作和创新点第16-17页
  1.3.1 论文主要研究工作第16页
  1.3.2 论文的创新点第16-17页
 1.4 论文结构第17-19页
第2章 相关技术研究第19-31页
 2.1 科技资源池第19-21页
  2.1.1 科技资源定义第19-20页
  2.1.2 科技资源池定义第20页
  2.1.3 科技资源池构建流程第20-21页
 2.2 领域知识图谱第21-26页
  2.2.1 领域知识图谱定义第22-23页
  2.2.2 领域知识图谱构建流程第23-26页
 2.3 科技资源数据的处理与存储第26-30页
  2.3.1 数据预处理第27-28页
   2.3.1.1 数据选取第27页
   2.3.1.2 数据表属性一致化第27页
   2.3.1.3 数据清洗第27-28页
  2.3.2 数据存储技术第28-30页
   2.3.2.1 MySQL第28页
   2.3.2.2 Redis第28-29页
   2.3.2.3 Neo4J第29-30页
 2.4 本章小结第30-31页
第3章 科技资源池的设计与实现第31-55页
 3.1 需求分析第31-36页
  3.1.1 系统业务需求第31-32页
  3.1.2 系统功能需求第32-34页
  3.1.3 系统总体设计第34-36页
 3.2 科技资源数据分析第36-38页
  3.2.1 科技资源的来源与结构第36-37页
  3.2.2 科技资源分析第37-38页
 3.3 科技资源池的实现第38-42页
  3.3.1 科技资源池的架构第38-39页
  3.3.2 科技资源的获取与清洗第39-40页
  3.3.3 科技资源池的数据存储第40-41页
  3.3.4 科技资源池的数据管理第41-42页
 3.4 基于实体信息深度迭代检索的科技资源的获取方法第42-46页
  3.4.1 基于百度百科数据源结构第43-44页
  3.4.2 基于实体信息的深度迭代检索方法第44-46页
 3.5 基于MySQL+Redis的存储优化机制第46-50页
  3.5.1 科技资源池存储架构设计第46-47页
  3.5.2 基于Redis的数据响应机制优化第47-50页
  3.5.3 资源池响应优化机制实现效果第50页
 3.6 科技资源池数据展示第50-54页
  3.6.1 表结构设计第50-52页
  3.6.2 数据展示第52-54页
 3.7 本章小结第54-55页
第4章 基于知识图谱的科技资源整合系统的设计与实现第55-67页
 4.1 研究挑战第55页
 4.2 科技资源领域知识图谱的设计与实现第55-62页
  4.2.1 基于科技资源池的数据采集和处理第57页
  4.2.2 知识抽取和数据结构化第57-59页
  4.2.3 知识存储和图数据转化第59页
  4.2.4 知识整合系统第59-62页
 4.3 基于知识信息相似度的知识融合方法第62-64页
  4.3.1 实体信息选取第62页
  4.3.2 词向量转换技术第62-63页
  4.3.3 实体向量相似度计算第63页
  4.3.4 实体向量相似度计算结果与分析第63-64页
 4.4 系统API第64-66页
  4.4.1 数据展示接口第64-65页
  4.4.2 知识更新接口第65-66页
 4.5 本章小结第66-67页
第5章 系统测试第67-76页
 5.1 测试环境第67页
 5.2 功能测试第67-70页
  5.2.1 科技资源池功能测试第68页
  5.2.2 科技资源整合系统功能测试第68-70页
 5.3 接口测试第70-72页
  5.3.1 科技资源池接口测试第70-71页
  5.3.2 科技资源整合系统接口测试第71-72页
 5.4 业务测试第72-73页
  5.4.1 实体第72页
  5.4.2 关系第72-73页
 5.5 性能测试第73-74页
 5.6 系统开发结果展示第74-75页
 5.7 本章小结第75-76页
第6章 总结和展望第76-78页
 6.1 论文总结第76-77页
 6.2 未来工作展望第77-78页
参考文献第78-82页
致谢第82页

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