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基于Aermod模型的内河航运大气污染物浓度布预测系统的设计与实现

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基于Aermod模型的内河航运大气污染物浓度布预测系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-21页
 1.1. 研究的背景和意义第13-14页
 1.2. 研究现状第14-17页
  1.2.1. 气象分布的计算第14-15页
  1.2.2. 地形分布的计算第15-16页
  1.2.3. 浓度分布的计算第16-17页
 1.3. 本文研究内容及贡献第17-19页
  1.3.1. 研究内容第17-18页
  1.3.2. 主要贡献第18-19页
 1.4. 论文结构第19-21页
第二章 相关理论和技术第21-31页
 2.1. 引言第21页
 2.2. 爬虫技术第21-24页
  2.2.1. Scrapy框架简介第21-23页
  2.2.2. Scrapy爬虫流程第23-24页
 2.3. GIS可视化第24-27页
  2.3.1. OpenLayers特性第25-26页
  2.3.2. OpenLayers组件第26-27页
 2.4. NODE.JS第27-29页
  2.4.1. Node.js简介第27页
  2.4.2. Node.js组件第27-28页
  2.4.3. Node.js适用场景第28-29页
 2.5. MYSQL数据库第29-30页
 2.6. AERMOD第30页
 2.7. 本章小结第30-31页
第三章. 气象分布的计算第31-49页
 3.1. 引言第31-32页
 3.2. 数据说明第32-36页
  3.2.1. 地面气象数据第32-35页
  3.2.2. 高空气象数据第35-36页
 3.3. 数据预处理第36-39页
  3.3.1. 地面气象数据第37-39页
  3.3.2. 高空气象数据第39页
 3.4. 模型参数第39-46页
  3.4.1. 提取(Extract)第40-41页
  3.4.2. 合并(Merge)第41-43页
  3.4.3. 输出(Produce)第43-46页
 3.5. 计算过程第46-48页
  3.5.1. MySQL读取第46-47页
  3.5.2. 数据文件读写第47页
  3.5.3. Aermet模型计算第47-48页
 3.6. 本章小结第48-49页
第四章 地形分布的计算第49-55页
 4.1. 引言第49-50页
 4.2. 数据说明第50-51页
 4.3. 基本概念第51页
  4.3.1. 模拟区域第51页
  4.3.2. 受体第51页
 4.4. 模型参数第51-54页
 4.5. 计算过程第54页
 4.6. 本章小结第54-55页
第五章 大气污染物浓度分布的计算第55-63页
 5.1. 引言第55页
 5.2. 数据说明第55-57页
  5.2.1. 气象分布数据第55-56页
  5.2.2. 地形分布数据第56-57页
  5.2.3. 污染源排放数据第57页
 5.3. 模型参数第57-62页
  5.3.1. CO控制模块第58-60页
  5.3.2. SO资源模块第60-61页
  5.3.3. RE受体模块第61页
  5.3.4. ME气象模块第61-62页
  5.3.5. OU输出模块第62页
 5.4. 本章小结第62-63页
第六章. 系统设计与实现第63-80页
 6.1. 引言第63页
 6.2. 需求分析第63-64页
  6.2.1. 系统简介第63页
  6.2.2. 功能需求第63-64页
 6.3. 系统功能架构第64-66页
 6.4. 系统技术架构第66-78页
  6.4.1. 数据层设计第67-69页
  6.4.2. 计算层设计第69-71页
  6.4.3. 服务层设计第71-72页
  6.4.4. 表达层设计第72-78页
 6.5. 本章小结第78-80页
第七章 总结与展望第80-82页
 7.1. 工作总结第80页
 7.2. 工作展望第80-82页
参考文献第82-85页
致谢第85页

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