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大数据环境下的水上交通数据分析系统的设计与实现

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大数据环境下的水上交通数据分析系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-17页
 1.1 研究背景和意义第11页
 1.2 国内外研究现状第11-12页
 1.3 研究内容第12-14页
  1.3.1 AIS数据分析统计的研究内容第12-13页
  1.3.2 业务数据分析统计的研究内容第13-14页
 1.4 论文结构第14-17页
第二章 理论基础和关键技术选型第17-27页
 2.1 大数据处理相关技术第17-21页
  2.1.1 Spark技术选型第17-18页
  2.1.2 Hbase非关系型分布式文档数据库第18-21页
 2.2 分布式集群管理技术第21-24页
  2.2.1 分布式集群管理理论基础第21-22页
  2.2.2 Zookeeper的相关技术第22-24页
 2.3 GeoHash原理第24-25页
 2.4 本章小结第25-27页
第三章 断面维度的船舶流量统计算法第27-47页
 3.1 引言第27页
 3.2 断面维度的船舶流量统计算法第27-34页
  3.2.1 标准断面区域构造研究第27-30页
  3.2.2 基于标准断面区域的艘次算法研究第30-32页
  3.2.3 算法综合描述第32-34页
 3.3 实验与结果分析第34-45页
  3.3.1 数据集与实验环境第34-35页
  3.3.2 算法实现与优化第35-44页
  3.3.3 结果分析第44-45页
 3.4 本章小结第45-47页
第四章 系统设计与实现第47-81页
 4.1 系统简介第47页
 4.2 系统需求分析第47-54页
  4.2.1 需求分析综述第47-48页
  4.2.2 系统功能点分析第48-54页
 4.3 系统概要设计第54-69页
  4.3.1 系统总体架构第54-55页
  4.3.2 模块结构设计第55-57页
  4.3.3 元数据模型设计第57-58页
  4.3.4 数据模型设计第58-69页
 4.4 系统功能模块详细设计第69-76页
  4.4.1 数据管理模块详细设计第69-70页
  4.4.2 数据处理模块详细设计第70-71页
  4.4.3 规则管理模块详细设计第71-74页
  4.4.4 数据分析模块详细设计第74-76页
 4.5 服务器部署与系统运行第76-78页
  4.5.1 服务器部署设计第76-78页
  4.5.2 系统运行环境第78页
 4.6 本章小结第78-81页
第五章 系统测试与验证第81-87页
 5.1 功能性测试第81-83页
  5.1.1 数据管理模块功能测试第81页
  5.1.2 数据处理模块功能测试第81-82页
  5.1.3 规则管理模块功能测试第82-83页
  5.1.4 数据分析模块功能测试第83页
 5.2 非功能性测试第83-86页
  5.2.1 高可用性测试第83-84页
  5.2.2 安全性能测试第84-85页
  5.2.3 持续可用性能测试第85-86页
 5.3 本章小结第86-87页
第六章 总结与展望第87-89页
 6.1 工作总结第87页
 6.2 展望第87-89页
参考文献第89-93页
致谢第93页

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