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基于物联网技术的水质监测系统的设计与实现

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基于物联网技术的水质监测系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
 1.1 研究背景及意义第10-11页
 1.2 国内外研究现状第11-13页
  1.2.1 国外水质监测系统现状第11页
  1.2.2 国内水质监测系统现状第11-13页
 1.3 本文内容和章节结构第13-16页
  1.3.1 本文研究内容第13页
  1.3.2 章节结构第13-16页
第二章 相关理论和技术第16-30页
 2.1 监测节点关建技术第16-18页
  2.1.1 水质数据采集和数据传输第16-17页
  2.1.2 远程数据传输技术第17-18页
 2.2 前端相关技术第18-21页
  2.2.1 MVVM模式第18-19页
  2.2.2 Vue框架第19-20页
  2.2.3 其他主要技术第20-21页
 2.3 后端相关技术第21页
  2.3.1 MySQL第21页
  2.3.2 Druid第21页
 2.4 数据分析算法第21-27页
  2.4.1 BP神经网络第22-26页
  2.4.2 AdaBoost第26-27页
 2.5 大数据相关技术第27-28页
 2.6 本章小结第28-30页
第三章 算法在水质分类中的应用第30-40页
 3.1 选取水质特征第30-31页
  3.1.1 PH值第30页
  3.1.2 氨氮第30页
  3.1.3 高锰酸盐指数第30-31页
  3.1.4 溶解氧第31页
 3.2 BP神经网络算法的实现第31-37页
  3.2.1 神经网络层数第31-32页
  3.2.2 每层节点数第32-33页
  3.2.3 Sigmoid函数第33-34页
  3.2.4 总体网络结构第34页
  3.2.5 水质类别判定第34-35页
  3.2.6 网络权值训练第35-37页
 3.3 AdaBoost算法的实现第37-38页
 3.4 本章小结第38-40页
第四章 数据库设计第40-46页
 4.1 E-R模型图的设计第40-41页
 4.2 数据库表结构的设计第41-44页
 4.3 本章小结第44-46页
第五章 系统的设计实现第46-66页
 5.1 需求分析第46-47页
  5.1.1 系统简介第46页
  5.1.2 目标用户第46页
  5.1.3 功能需求第46-47页
 5.2 系统功能模块设计第47-54页
  5.2.1 基本数据获取和预处理第48-50页
  5.2.2 实时运行监测模块第50-52页
  5.2.3 水质管控模块第52-53页
  5.2.4 水质状态分析模块第53-54页
 5.3 系统架构设计第54-65页
  5.3.1 总体设计第54-55页
  5.3.2 数据存储第55页
  5.3.3 业务逻辑第55-56页
  5.3.4 服务层第56-57页
  5.3.5 页面层第57-65页
 5.4 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
 6.1 工作总结第66-67页
 6.2 工作展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

本篇论文共72页,点击这进入下载页面
 
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