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基于语境完整性和应用场景多标签分类技术的终端隐私数据保护技术研究

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基于语境完整性和应用场景多标签分类技术的终端隐私数据保护技术研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-20页
 1.1 论文研究背景和意义第12-14页
 1.2 国内外研究现状第14-17页
  1.2.1 安卓隐私数据保护技术研究现状第14-15页
  1.2.2 使用语境完整性进行隐私保护的研究现状第15-16页
  1.2.3 安卓应用程序场景分类研究现状第16-17页
 1.3 主要研究内容第17-20页
第二章 语境完整性计算模型第20-32页
 2.1 语境完整性理论基础概述第20-22页
  2.1.1 语境完整性中的语境概念第21页
  2.1.2 语境完整性中的适当性规范概述第21页
  2.1.3 语境完整性中的传播规范概述第21-22页
 2.2 语境完整性计算模型标准表达框架第22-24页
  2.2.1 语境完整性中的代理、属性和消息第22页
  2.2.2 角色和场景第22-23页
  2.2.3 时间逻辑第23页
  2.2.4 语境完整性计算模型的标准表达框架概述第23-24页
 2.3 适用于安卓平台的语境完整性计算模型第24-30页
  2.3.1 安卓权限模型第24-25页
  2.3.2 适用于安卓平台的语境完整性计算模型第25-30页
 2.4 本章小结第30-32页
第三章 基于多标签分类技术的安卓场景分类技术第32-58页
 3.1 多标签分类技术概述第32-35页
  3.1.1 多标签分类技术定义第32-33页
  3.1.2 多标签分类算法第33-34页
  3.1.3 多标签分类评价指标第34-35页
 3.2 应用程序运行时行为数据采集系统第35-39页
  3.2.1 数据采集架构第35-37页
  3.2.2 采集数据分析第37-39页
 3.3 基于多视图特征与模型融合的安卓应用场景多标签分类技术第39-47页
  3.3.1 模型设计第39-41页
  3.3.2 基于词袋模型的词频特征构建第41-44页
  3.3.3 基于LDA算法的主题特征构建第44-45页
  3.3.4 模型融合第45-47页
 3.4 实验设置与结果分析第47-55页
  3.4.1 实验设置第47-50页
  3.4.2 实验结果分析第50-55页
 3.5 本章小结第55-58页
第四章 基于语境完整性理论的隐私数据保护系统第58-70页
 4.1 系统工作流程概述第58-60页
  4.1.1 运行时敏感行为捕获与干预系统第58-59页
  4.1.2 离线决策支持模型训练第59-60页
  4.1.3 实时隐私数据保护第60页
  4.1.4 敏感行为风险评估策略第60页
 4.2 系统架构第60-62页
 4.3 离线模块第62页
 4.4 在线模块第62-64页
 4.5 系统性能分析第64-67页
  4.5.1 良性应用上的系统性能第64页
  4.5.2 恶意应用上的系统性能第64-66页
  4.5.3 系统可用性分析第66-67页
 4.6 本章小结第67-70页
第五章 总结与展望第70-72页
 5.1 论文工作总结第70-71页
 5.2 未来工作展望第71-72页
参考文献第72-76页
附录A 安卓危险权限与API对照表第76-78页
致谢第78-80页
攻读学位期间发表的学术论文目录第80页

本篇论文共80页,点击这进入下载页面
 
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