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面向智慧墙面绿化的物联网应用研究

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面向智慧墙面绿化的物联网应用研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-21页
 1.1 研究背景与意义第11-16页
  1.1.1 墙面绿化的技术手段第11-13页
  1.1.2 室内墙面绿化的新趋势第13-15页
  1.1.3 植物花卉养护者的痛点第15-16页
  1.1.4 优化室内墙面绿化应用的意义第16页
 1.2 国内外研究现状第16-18页
  1.2.1 墙面绿化研究现状第16-17页
  1.2.2 物联网技术在植物作物领域中的运用第17页
  1.2.3 其他理论与技术在智能植物培育中的运用第17-18页
 1.3 本文的研究过程、主要成果第18-20页
  1.3.1 研究过程第18-19页
  1.3.2 主要成果第19-20页
 1.4 本文的结构安排第20页
 1.5 本章小节第20-21页
第二章 室内墙面绿化应用的需求分析第21-25页
 2.1 室内绿化的作用和养护手段的选择第21-23页
  2.1.1 应用的根本需求第21页
  2.1.2 室内绿化的作用第21-22页
  2.1.3 养护手段的选择第22-23页
 2.2 室内墙面绿化应用的产品定位第23-24页
 2.3 面向用户的功能需求第24页
 2.4 其他需求第24页
 2.5 本章小结第24-25页
第三章 基于模糊控制的自动养护策略第25-43页
 3.1 浇水策略和补光策略的设计第25-29页
  3.1.1 设计的目的和原则第25-26页
  3.1.2 自动浇水策略的整体设计第26-27页
  3.1.3 自动补光策略的整体设计第27-29页
 3.2 专家系统和模糊控制的运用第29-34页
  3.2.1 专家系统的引入和意义第29-30页
  3.2.2 模糊控制的引入第30-34页
  3.2.3 专家系统和模糊控制的结合第34页
 3.3 自动浇水策略中模糊控制器的设计第34-40页
  3.3.1 输入输出数据的模糊化第34-37页
  3.3.2 专家知识库中隶属度与规则的设计第37-39页
  3.3.3 模糊推理过程第39页
  3.3.4 解模糊化第39-40页
 3.4 自动补光策略的关键事项第40-42页
  3.4.1 光量子通量密度与光照度换算第40-41页
  3.4.2 补光时机和补光时长的设计第41-42页
 3.5 本章小节第42-43页
第四章 室内墙面绿化应用的系统设计第43-63页
 4.1 种植框架形态第43-44页
 4.2 整体架构第44-45页
 4.3 技术方案和关键逻辑第45-49页
  4.3.1 技术方案第45-46页
  4.3.2 用户、Android客户端与墙面绿化设备的对应关系第46-47页
  4.3.3 云服务使用流程和原理第47-49页
 4.4 面向用户的功能设计第49-62页
  4.4.1 用户管理模块第49-53页
  4.4.2 设备管理模块第53-59页
  4.4.3 信息感知模块第59-60页
  4.4.4 植物信息模块第60页
  4.4.5 手动养护模块第60-61页
  4.4.6 自动养护模块第61页
  4.4.7 安全策略模块第61-62页
 4.5 本章小节第62-63页
第五章 室内墙面绿化应用的实现第63-81页
 5.1 云服务配置第63-70页
  5.1.1 WiFi模组固件烧写第63-66页
  5.1.2 数据点设置第66-68页
  5.1.3 SDK导入第68-70页
 5.2 下位机实现第70-80页
  5.2.1 开发环境搭建第70页
  5.2.2 感知设备构建第70-77页
  5.2.3 执行设备构建第77-78页
  5.2.4 配网过程设计第78-80页
 5.3 本章小结第80-81页
第六章 系统评估、测试与养护实验第81-91页
 6.1 产品评估第81-82页
 6.2 系统功能测试第82-85页
  6.2.1 测试环境与准备工作第82-83页
  6.2.2 WiFi模组应用程序验证第83-84页
  6.2.3 系统级测试第84-85页
 6.3 系统压力测试第85-87页
 6.4 自动养护策略评估实验第87-90页
 6.5 本章小节第90-91页
参考文献第91-94页
致谢第94-95页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第95页

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