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多轮对话中回复选择的算法研究

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多轮对话中回复选择的算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
 1.1 研究背景及意义第10-11页
 1.2 主要研究内容第11-14页
 1.3 论文的结构安排第14-16页
第二章 相关研究综述第16-30页
 2.1 对话系统分析第16-21页
  2.1.1 对话系统的类型第16-17页
  2.1.2 对话系统的特点第17-18页
  2.1.3 对话系统的技术路线第18-21页
 2.2 任务型多轮对话系统技术概述第21-24页
  2.2.1 管道策略第22-24页
  2.2.2 端到端策略第24页
  2.2.3 工业界产品第24页
 2.3 闲聊型多轮对话系统技术概述第24-29页
  2.3.1 生成式模型第25-26页
  2.3.2 检索式模型第26-28页
  2.3.3 集成模型第28-29页
  2.3.4 工业界产品第29页
 2.4 本章小结第29-30页
第三章 基于上下文对话的回复选择的研究第30-46页
 3.1 引言第30-32页
 3.2 问题描述第32-34页
  3.2.1 问题定义第32页
  3.2.2 数据集介绍第32-34页
 3.3 模型设计第34-41页
  3.3.1 DAM模型介绍第34-35页
  3.3.2 对上下文对话的差分信息进行建模第35-39页
  3.3.3 对上下文对话的图谱信息进行建模第39-41页
 3.4 实验结果第41-44页
  3.4.1 环境设置第41页
  3.4.2 基线模型第41-42页
  3.4.3 实验结果第42-44页
 3.5 本章小结第44-46页
第四章 基于外部知识的回复选择的研究第46-54页
 4.1 引言第46-47页
 4.2 问题描述第47-48页
  4.2.1 问题定义第47-48页
  4.2.2 数据集介绍第48页
 4.3 方案设计第48-51页
  4.3.1 BERT模型第48-49页
  4.3.2 预训练任务第49-51页
 4.4 实验结果第51-52页
  4.4.1 环境设置第51页
  4.4.2 基线模型第51页
  4.4.3 实验结果第51-52页
 4.5 本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-58页
 5.1 论文工作总结第54-56页
 5.2 下一步研究方向第56-58页
参考文献第58-68页
致谢第68-70页
攻读硕士学位期间研究成果第70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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