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基于加速度特征的人体运动识别研究

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基于加速度特征的人体运动识别研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-14页
变量注释表第14-15页
1 绪论第15-21页
 1.1 课题背景及意义第15-16页
 1.2 模式识别技术概述第16-17页
 1.3 国内外研究现状第17-19页
 1.4 主要研究内容及结构第19-21页
2 基于Android手机平台的数据采集与处理第21-29页
 2.1 人体运动识别的系统结构第21-22页
 2.2 加速度传感器数据的采集第22-24页
 2.3 对运动数据的预处理第24-27页
 2.4 计步方法第27-28页
 2.5 本章小结第28-29页
3 基于SVM的人体运动分类识别第29-51页
 3.1 运动识别的特征及确定第29-33页
 3.2 数据的降维方式第33-39页
 3.3 分类器的选取第39-47页
 3.4 分类结果对比第47-50页
 3.5 本章小结第50-51页
4 基于多支持向量机的跌倒检测第51-63页
 4.1 多支持向量机第51-52页
 4.2 过渡行为分析第52-55页
 4.3 MSVM参数寻优第55-60页
 4.4 跌倒检测分类结果第60-62页
 4.5 本章小结第62-63页
5 总结与展望第63-65页
 5.1 总结第63页
 5.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
作者简历第69-70页
致谢第70-71页
学位论文数据集第71页

本篇论文共71页,点击这进入下载页面
 
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