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自然水域下的鱼类检测和跟踪算法研究

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自然水域下的鱼类检测和跟踪算法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-15页
变量注释表第15-17页
1 绪论第17-24页
 1.1 引言第17-18页
 1.2 国内外研究现状第18-22页
 1.3 水下鱼类检测和跟踪研究难点第22-23页
 1.4 论文结构安排第23-24页
2 目标检测和跟踪基本理论第24-30页
 2.1 引言第24页
 2.2 目标检测算法基本理论第24-26页
 2.3 目标跟踪算法基本理论第26-29页
 2.4 本章小结第29-30页
3 视觉显著性鱼类检测算法研究第30-41页
 3.1 引言第30页
 3.2 基于图的显著性检测算法第30-31页
 3.3 基于改进GBVS的鱼类检测算法第31-34页
 3.4 实验数据集第34-36页
 3.5 显著性检测性能评价标准第36-37页
 3.6 实验结果与分析第37-40页
 3.7 本章小结第40-41页
4 多特征和多尺度模型的鱼类跟踪算法研究第41-52页
 4.1 引言第41页
 4.2 最小输出误差平方和跟踪算法第41-43页
 4.3 改进算法实现第43-46页
 4.4 跟踪算法性能评价标准第46-47页
 4.5 实验结果与分析第47-51页
 4.6 本章小结第51-52页
5 改进跟踪学习检测框架的鱼类跟踪算法研究第52-68页
 5.1 引言第52页
 5.2 跟踪学习检测第52-57页
 5.3 改进算法的实现第57-60页
 5.4 实验结果与分析第60-66页
 5.5 本章小结第66-68页
6 总结与展望第68-69页
 6.1 总结第68页
 6.2 展望第68-69页
参考文献第69-73页
作者简历第73-74页
致谢第74-75页
学位论文数据集第75页

本篇论文共75页,点击这进入下载页面
 
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