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基于几何特征约束的点云压缩算法研究

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基于几何特征约束的点云压缩算法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-14页
变量注释表第14-15页
1 绪论第15-20页
 1.1 引言第15页
 1.2 国内外研究现状第15-18页
 1.3 本文的研究内容第18页
 1.4 论文的组织与安排第18-20页
2 车载点云数据的空间管理方法第20-32页
 2.1 车载三维激光扫描系统及数据特点第20-22页
 2.2 基于八叉树的空间索引结构第22-29页
 2.3 基于八叉树的K邻近点搜索第29-30页
 2.4 本章小结第30-32页
3 点云数据的压缩方法第32-52页
 3.1 粗差的剔除第32-37页
 3.2 基于规则包围盒的均匀压缩算法第37-41页
 3.3 基于坡度的压缩算法第41-45页
 3.4 基于八叉树的曲率压缩算法第45-51页
 3.5 本章小结第51-52页
4 数据压缩的时间效率与特征保留分析第52-65页
 4.1 时间效率分析第52-53页
 4.2 固定压缩率下的特征信息保留分析第53-64页
 4.3 本章小结第64-65页
5 结论与展望第65-66页
 5.1 结论第65页
 5.2 展望第65-66页
参考文献第66-69页
作者简历第69-70页
致谢第70-71页
学位论文数据集第71页

本篇论文共71页,点击这进入下载页面
 
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