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基于步态特征的身份识别技术研究

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基于步态特征的身份识别技术研究
论文目录
 
摘要第1-7页
abstract第7-14页
变量注释表第14-15页
1 绪论第15-24页
 1.1 研究背景和意义第15-16页
 1.2 研究现状及分析第16-21页
 1.3 研究内容第21-23页
 1.4 论文结构第23-24页
2 基于改进ViBe算法的人体检测第24-35页
 2.1 目标检测方法第24-27页
 2.2 基于改进ViBe算法的人体检测第27-32页
 2.3 实验及结果分析第32-33页
 2.4 本章小结第33-35页
3 基于LBP和HOG特征融合的步态特征提取第35-46页
 3.1 步态能量图第35-37页
 3.2 基于LBP和HOG特征分层融合算法第37-43页
 3.3 实验及结果分析第43-45页
 3.4 本章小节第45-46页
4 基于二维主成分分析与支持向量机的步态识别第46-56页
 4.1 二维主成分分析第47-48页
 4.2 分类器设计第48-51页
 4.3 实验及结果分析第51-55页
 4.4 本章小节第55-56页
5 总结第56-58页
 5.1 论文总结第56页
 5.2 工作展望第56-58页
参考文献第58-62页
作者简历第62-63页
致谢第63-64页
学位论文数据集第64页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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