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模糊连接度在医学图像分割的应用

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模糊连接度在医学图像分割的应用
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
变量注释表第13-15页
1 绪论第15-20页
 1.1 课题研究背景及意义第15-16页
 1.2 模糊连接度在医学图像分割领域的研究现状第16-18页
 1.3 本文研究内容及结构安排第18-20页
2 模糊连接度的理论与算法第20-34页
 2.1 模糊连接度理论第20-29页
 2.2 模糊连接度的计算方法第29-33页
 2.3 本章小结第33-34页
3 融合模糊连接度的RSF水平集医学图像分割算法第34-48页
 3.1 RSF水平集图像分割算法第34-38页
 3.2 模糊连接度引导的RSF水平集图像分割算法第38-40页
 3.3 实验结果与分析第40-46页
 3.4 本章小结第46-48页
4 融合模糊连接度的脉冲耦合神经网络医学图像分割算法第48-60页
 4.1 脉冲耦合神经网络模型第48-52页
 4.2 融合模糊连接度的脉冲耦合神经网络图像分割算法第52-55页
 4.3 实验结果与分析第55-59页
 4.4 本章小结第59-60页
5 总结与展望第60-62页
 5.1 总结第60页
 5.2 展望第60-62页
参考文献第62-68页
作者简历第68-69页
致谢第69-70页
学位论文数据集第70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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