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自然场景下的人脸检测和超分辨率重建算法研究

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自然场景下的人脸检测和超分辨率重建算法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
abstract第7-14页
变量注释表第14-15页
1 绪论第15-20页
 1.1 研究背景及意义第15页
 1.2 国内外研究现状第15-19页
 1.3 本文主要研究内容及结构安排第19-20页
2 理论基础和相关技术第20-31页
 2.1 深度学习基本理论第20-24页
 2.2 基于卷积网络的人脸检测技术第24-27页
 2.3 人脸超分辨率重建技术第27-30页
 2.4 本章小结第30-31页
3 基于SSD改进模型的多尺度人脸检测第31-46页
 3.1 SSD目标检测模型第31-33页
 3.2 改进的SSD人脸检测模型第33-37页
 3.3 网络训练第37-40页
 3.4 实验结果与分析第40-45页
 3.5 本章小结第45-46页
4 基于VDSR改进模型的人脸超分辨率重建第46-61页
 4.1 VDSR超分辨率重建模型第46-47页
 4.2 改进的VDSR人脸超分辨率重建模型第47-52页
 4.3 模型训练与实验分析第52-60页
 4.4 本章小结第60-61页
5 总结与展望第61-63页
 5.1 总结第61-62页
 5.2 展望第62-63页
参考文献第63-68页
作者简介第68-69页
致谢第69-70页
学位论文数据集第70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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