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基于社交媒体的灾害监测与灾情分析系统的设计与实现

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基于社交媒体的灾害监测与灾情分析系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-15页
变量注释表第15-16页
1 绪论第16-22页
 1.1 研究背景第16-17页
 1.2 国内外研究现状第17-19页
 1.3 研究目的、内容和意义第19-20页
 1.4 技术路线第20-22页
2 微博灾害数据的采集与预处理第22-28页
 2.1 微博灾害数据的采集第22-25页
 2.2 微博灾害数据的预处理第25-27页
 2.3 本章小结第27-28页
3 基于社交媒体文本的灾损识别抽取算法第28-34页
 3.1 灾损分类规则模板与知识库的构建第29-31页
 3.2 灾损事件抽取与分类第31页
 3.3 实验语料与结果第31-33页
 3.4 本章小结第33-34页
4 基于社交媒体文本的公众情感分析算法第34-37页
 4.1 特征词抽取第34-35页
 4.2 特征矩阵构建第35页
 4.3 模型训练与情感分析第35页
 4.4 实验语料与结果第35-36页
 4.5 本章小结第36-37页
5 基于灾损影响下的城市最佳应急救援路径算法第37-42页
 5.1 Dijkstra算法基本原理第37-38页
 5.2 基于灾损信息的Dijkstra算法改良第38-40页
 5.3 实验数据与实验结果第40页
 5.4 本章小结第40-42页
6 基于社交媒体的灾害监测与灾情分析系统第42-54页
 6.1 系统总体架构第42-43页
 6.2 系统运行机制第43-50页
 6.3 案例分析第50-53页
 6.4 本章小结第53-54页
7 结论与展望第54-56页
 7.1 研究成果第54页
 7.2 研究创新第54-55页
 7.3 后续工作建议与展望第55-56页
参考文献第56-60页
作者简历第60-61页
致谢第61-62页
学位论文数据集第62页

本篇论文共62页,点击这进入下载页面
 
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