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基于低秩稀疏分解与马尔可夫链的显著性检测研究

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基于低秩稀疏分解与马尔可夫链的显著性检测研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-12页
变量注释表第12-15页
1 绪论第15-20页
 1.1 研究背景和意义第15-16页
 1.2 国内外研究现状第16-19页
 1.3 论文章节安排第19页
 1.4 本章小结第19-20页
2 显著性检测及经典方法第20-39页
 2.1 视觉显著性模型第20-21页
 2.2 图像显著特征第21-25页
 2.3 图像过分割第25-28页
 2.4 显著性检测经典方法第28-38页
 2.5 本章小结第38-39页
3 基于低秩稀疏分解与马尔可夫链的显著性检测模型第39-50页
 3.1 基于低秩稀疏分解的显著性检测第39-42页
 3.2 基于低秩稀疏分解与马尔可夫链的显著性检测模型第42-49页
 3.3 本章小结第49-50页
4 实验结果第50-62页
 4.1 数据集第50-52页
 4.2 模型评估方法第52-55页
 4.3 模型对比与分析第55-61页
 4.4 本章小结第61-62页
5 总结与展望第62-64页
 5.1 总结第62-63页
 5.2 展望第63-64页
参考文献第64-68页
作者简历第68-69页
致谢第69-70页
学位论文数据集第70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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