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基于Spark的罪犯数据聚类研究与应用

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基于Spark的罪犯数据聚类研究与应用
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-13页
变量注释表第13-14页
1 绪论第14-20页
 1.1 研究背景第14-15页
 1.2 国内外研究现状第15-18页
 1.3 主要研究内容第18页
 1.4 论文组织结构第18-20页
2 相关技术与Spark分布式计算框架第20-35页
 2.1 数据挖掘技术第20-21页
 2.2 聚类分析第21-22页
 2.3 系统整体架构第22-23页
 2.4 Hadoop生态系统第23-28页
 2.5 Spark分布式计算框架第28-34页
 2.6 本章小结第34-35页
3 Spark开发环境及分布式集群搭建第35-41页
 3.1 集群软硬件环境第35-36页
 3.2 Hadoop集群搭建第36-38页
 3.3 Spark集群搭建第38-39页
 3.4 Spark开发环境配置第39-40页
 3.5 本章小结第40-41页
4 基于Spark的罪犯数据聚类分析第41-58页
 4.1 监狱罪犯数据预处理第41-46页
 4.2 基于Spark的K-means算法实现第46-50页
 4.3 实验与分析第50-57页
 4.4 本章小结第57-58页
5 总结与展望第58-59页
 5.1 总结第58页
 5.2 展望第58-59页
参考文献第59-63页
作者简历第63-64页
致谢第64-65页
学位论文数据集第65页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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