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基于DGKDK的混合旅游路线推荐算法研究与应用

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基于DGKDK的混合旅游路线推荐算法研究与应用
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-14页
1 绪论第14-19页
 1.1 研究背景与意义第14页
 1.2 国内外研究现状第14-17页
 1.3 研究内容与论文结构第17-19页
2 个性化推荐技术第19-26页
 2.1 协同过滤推荐技术第19-22页
 2.2 基于内容的推荐技术第22-23页
 2.3 混合型推荐技术第23-24页
 2.4 个性化推荐系统存在的问题与研究方向第24-25页
 2.5 本章小结第25-26页
3 基于DGKDK的协同过滤推荐算法第26-34页
 3.1 K-means算法第26-27页
 3.2 高斯核密度估计第27页
 3.3 DGKDK算法第27-30页
 3.4 DGKDK算法的应用第30-33页
 3.5 本章小结第33-34页
4 基于多约束的混合旅游路线推荐第34-43页
 4.1 用户偏好模型的建立与更新第34-36页
 4.2 混合景点推荐算法第36-37页
 4.3 基于多约束的混合旅游路线推荐算法第37-40页
 4.4 实验结果与分析第40-42页
 4.5 本章小结第42-43页
5 旅游路线推荐系统的设计与实现第43-53页
 5.1 旅游路线推荐系统总体设计第43-44页
 5.2 系统功能模块设计第44-47页
 5.3 数据库设计第47-48页
 5.4 系统测试第48-52页
 5.5 本章小结第52-53页
6 总结与展望第53-55页
 6.1 总结第53页
 6.2 展望第53-55页
参考文献第55-58页
作者简历第58-59页
致谢第59-60页
学位论文数据集第60页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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