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基于多源数据的居民出行时空特征分析

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基于多源数据的居民出行时空特征分析
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-16页
变量注释表第16-17页
1 绪论第17-24页
 1.1 研究背景及意义第17-18页
 1.2 国内外研究现状第18-21页
 1.3 本文组织结构及技术路线图第21-24页
2 相关理论基础第24-31页
 2.1 地图匹配算法第24-26页
 2.2 聚类算法第26-28页
 2.3 地理加权回归模型第28-31页
3 数据采集及处理第31-40页
 3.1 研究区概况第31-32页
 3.2 数据的采集第32-34页
 3.3 数据的处理内容第34-39页
 3.4 小结第39-40页
4 城市居民出行时空特征的统计分析第40-52页
 4.1 居民出行时间特征提取第40-46页
 4.2 居民出行空间特征提取第46-50页
 4.3 小结第50-52页
5 城市居民出行需求的影响因素分析第52-58页
 5.1 变量选取第52-53页
 5.2 GWR模型的参数估计第53-55页
 5.3 基于GWR模型的影响因素分析第55-57页
 5.4 小结第57-58页
6 结论与展望第58-60页
 6.1 绪论第58页
 6.2 不足与展望第58-60页
参考文献第60-65页
作者简历第65-66页
致谢第66-67页
学位论文数据集第67页

本篇论文共67页,点击这进入下载页面
 
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