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基于统计相关性网络的疾病关键基因的挖掘方法及其应用

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基于统计相关性网络的疾病关键基因的挖掘方法及其应用
论文目录
 
摘 要第1-7页
Abstract第7-12页
1 绪论第12-14页
 1.1 研究背景第12-13页
 1.2 本文的主要工作第13-14页
2 生物信息资源及统计分析方法第14-17页
 2.1 生物信息数据库第14页
 2.2 统计分析方法第14-16页
 2.3 基因注释第16-17页
3 Pearson相关性网络的聚类系数挖掘肺动脉高血压结构性关键基因的方法第17-29页
 3.1 肺动脉高血压数据第17页
 3.2 构建基因相关性网络第17-18页
 3.3 差异性聚类系数挖掘肺动脉高血压结构性关键基因第18-19页
 3.4 结构性关键基因代谢功能第19-20页
 3.5 基因网络重构确定阈值并分析致病机理第20-24页
 3.6 基因注释第24-27页
 3.7 结论与分析第27-29页
4 最大互信息相关性网络的平均度挖掘1型糖尿病的关键基因的方法第29-37页
 4.1 糖尿病数据第29页
 4.2 构建基因相关性网络第29页
 4.3 差异性平均度挖掘1型糖尿病结构性关键基因第29-31页
 4.4 基因的功能分析第31-34页
 4.5 基因注释第34-36页
 4.6 结论与分析第36-37页
5 总结与展望第37-38页
参考文献第38-44页
附录1第44-46页
附录2第46-48页
作者简历第48-49页
致谢第49-50页
学位论文数据集第50页

本篇论文共50页,点击这进入下载页面
 
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