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基于TV和分数阶导数的图像去噪分解模型及其算法研究

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基于TV和分数阶导数的图像去噪分解模型及其算法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-15页
变量注释表第15-16页
1 绪论第16-21页
 1.1 图像去噪和分解的研究意义第16-17页
 1.2 图像去噪和分解问题的研究现状第17-19页
 1.3 论文的主要创新点第19页
 1.4 主要研究内容及安排第19-21页
2 基础知识第21-34页
 2.1 TV模型第21-22页
 2.2 TV模型求解算法介绍第22-27页
 2.3 分数阶导数的理论第27-32页
 2.4 分数阶TV模型及其算法第32-33页
 2.5 本章小结第33-34页
3 新模型及其算法第34-37页
 3.1 新模型第34页
 3.2 新模型的算法第34-36页
 3.3 本章小结第36-37页
4 数值实验和结论第37-47页
 4.1 参数α的选择第37-40页
 4.2 参数β的选择第40-41页
 4.3 实验对比第41-46页
 4.4 本章小结第46-47页
5 总结与展望第47-49页
 5.1 总结第47页
 5.2 展望第47-49页
参考文献第49-53页
作者简历第53-54页
致谢第54-55页
学位论文数据集第55页

本篇论文共55页,点击这进入下载页面
 
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