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基于个性化标签协同过滤算法的图书推荐系统研究与实现

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基于个性化标签协同过滤算法的图书推荐系统研究与实现
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-17页
变量注释表第17-18页
1 绪论第18-25页
 1.1 课题背景第18-19页
 1.2 研究现状第19-23页
 1.3 本文主要研究工作第23页
 1.4 论文结构第23-24页
 1.5 本章小结第24-25页
2 基于个性化标签协同过滤算法的研究第25-38页
 2.1 推荐算法分类第25-30页
 2.2 个性化标签协同过滤算法第30-33页
 2.3 实验验证第33-37页
 2.4 本章小结第37-38页
3 系统的需求分析第38-43页
 3.1 系统的功能性需求第38-41页
 3.2 系统的非功能性需求第41-42页
 3.3 本章小结第42-43页
4 系统的总体设计第43-53页
 4.1 系统概述第43页
 4.2 系统功能结构图第43-46页
 4.3 数据库设计第46-52页
 4.4 本章小结第52-53页
5 图书推荐系统的详细设计与实现第53-75页
 5.1 推荐系统首页第53-54页
 5.2 用户注册模块第54-56页
 5.3 用户登录模块第56-58页
 5.4 系统个性化推荐模块第58-62页
 5.5 书籍详情模块第62-64页
 5.6 书籍榜单模块第64-65页
 5.7 数字资源模块第65-66页
 5.8 书籍搜索模块第66-67页
 5.9 我的图书馆模块第67页
 5.10 管理员功能模块第67-74页
 5.11 本章小结第74-75页
6 总结与展望第75-77页
 6.1 论文工作总结第75页
 6.2 问题和展望第75-77页
参考文献第77-80页
作者简历第80-81页
致谢第81-82页
学位论文数据集第82页

本篇论文共82页,点击这进入下载页面
 
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