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基于新一代GPS的表面粗糙度规范与评定技术研究
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基于新一代GPS的表面粗糙度规范与评定技术研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-9 页
第一章 绪论第9-17 页
　　· 课题研究的背景和意义第9-10 页
　　· 新一代GPS 的形成和发展第10-12 页
　　· 表面粗糙度规范和评定的研究现状第12-16 页
　　　　· 表面粗糙度理论和标准的发展第12-14 页
　　　　· 表面粗糙度标准中的基本参数定义第14-15 页
　　　　· 表面粗糙度规范和评定中存在的问题第15-16 页
　　· 本课题研究的主要内容第16-17 页
第二章 AutoCAD 中表面粗糙度标注模块的实现第17-31 页
　　· 表面粗糙度符号的比例和尺寸第17-18 页
　　· 表面粗糙度的符号与参数注写第18-19 页
　　· 表面粗糙度符号的数学模型设计第19-20 页
　　· 表面粗糙度标注模块的算法及其实现第20-27 页
　　　　· 菜单和标注命令的设计第20-21 页
　　　　· 符号标注时轮廓表面的确定第21-22 页
　　　　· 符号标注时插入点和旋转角度的确定第22-24 页
　　　　· 符号的绘制和参数的注写第24-27 页
　　· 表面粗糙度标注菜单和程序的加载第27-29 页
　　　　· 表面粗糙度标注菜单的加载第27-28 页
　　　　· 表面粗糙度标注程序的加载第28-29 页
　　· 表面粗糙度标注示例第29-30 页
　　· 本章小结第30-31 页
第三章 基于最小二乘法的R_z 和 R_y 不确定度计算研究第31-40 页
　　· R_z 和R_y 最小二乘检验的基本原理第31-32 页
　　· R_y 最小二乘的检验结果及其不确定度的计算第32-34 页
　　　　· R_y 的定义第32-33 页
　　　　· R_y 最小二乘检验结果的计算第33 页
　　　　· R_y 检验结果不确定度的计算第33-34 页
　　· R_z 最小二乘的检验结果及其不确定度的计算第34-36 页
　　　　· R_z 的定义第34-35 页
　　　　· R_z 最小二乘检验结果的计算第35 页
　　　　· R_z 检验结果不确定度的计算第35-36 页
　　· 测量不确定度的判定原则第36-37 页
　　· R_z 计算实例分析第37-39 页
　　· 本章小结第39-40 页
第四章 基于信息熵原理的 R_a 不确定度计算研究第40-52 页
　　· 高斯滤波第40-43 页
　　　　· 高斯滤波器的基本原理第40-41 页
　　　　· R_a 高斯滤波检验的操作步骤第41-43 页
　　· 信息熵及其与测量不确定度的关系第43-45 页
　　· R_a 检验结果及其不确定度的计算第45-47 页
　　　　· R_a 检验结果的计算第45-46 页
　　　　· R_a 检验结果的不确定度计算第46-47 页
　　· 实验分析第47-51 页
　　　　· 高斯滤波法计算分析第47-49 页
　　　　· 最小二乘法计算分析第49-50 页
　　　　· 高斯滤波法和最小二乘法的结果对比第50-51 页
　　· 本章小结第51-52 页
第五章 表面粗糙度评定模块的实现第52-63 页
　　· MATLAB 与VC 混合编程接口第52-54 页
　　　　· MATLAB 与VC 混合编程接口简介第52-53 页
　　　　· VC 与MATLAB 引擎应用程序第53-54 页
　　· 评定模块的实现第54-62 页
　　　　· VC 环境的创建和配置第54-55 页
　　　　· 最小二乘R_z 计算模块的实现第55-61 页
　　　　· R_a 计算模块的实现第61 页
　　　　· AutoCAD 中评定模块的嵌入第61-62 页
　　· 本章小结第62-63 页
第六章 总结与展望第63-65 页
　　· 研究工作总结第63-64 页
　　· 未来展望第64-65 页
参考文献第65-71 页
致谢第71-73 页
作者在攻读硕士期间的主要研究成果第73-75 页
附录：第四章实验数据第75-77页

本篇论文共77页，点击这进入下载页面。
 
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