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基于小波变换的虹膜识别算法的研究

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基于小波变换的虹膜识别算法的研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-17页
  · 引言第9页
  · 生物识别技术简介第9-13页
    · 指纹识别第9-10页
    · 人脸识别第10页
    · 语音识别第10-11页
    · 签名识别第11页
    · 视网膜识别第11页
    · 虹膜识别第11-12页
    · 几种生物认证技术的比较第12-13页
  · 虹膜识别技术第13-15页
    · 虹膜的生理结构第13页
    · 虹膜识别的发展历史及现状第13-15页
  · 本课题研究的意义和内容第15-16页
  · 本章小结第16-17页
第二章 虹膜识别系统简介第17-24页
  · 模式识别与虹膜识别第17页
  · 虹膜识别系统原理第17-23页
    · 虹膜图像的摄取第18页
    · 虹膜图像的预处理第18-21页
    · 虹膜特征的提取与匹配第21-23页
  · 本章小结第23-24页
第三章 虹膜图像预处理第24-39页
  · 虹膜的定位第24-33页
    · 平滑第24页
    · 基于边缘检测的虹膜定位算法第24-31页
    · 本文的虹膜定位方法第31-33页
  · 虹膜的归一化第33-35页
  · 虹膜图像的增强第35-38页
    · 灰度直方图第35-36页
    · 直方图均衡化第36-38页
  · 本章小结第38-39页
第四章 小波变换理论第39-52页
  · 小波分析的发展历程第39-40页
  · 小波概念第40-41页
  · 小波变换第41-44页
    · 连续小波变换第41-42页
    · 离散小波变换第42-44页
  · 常用的小波介绍第44-46页
    · Haar小波第44-45页
    · Daubechies(dbN)小波第45-46页
  · 二维小波变换第46-47页
  · 多分辨率分析第47-50页
  · 小波变换在虹膜识别中的应用第50-51页
  · 本章小结第51-52页
第五章 虹膜的特征提取与匹配第52-66页
  · 图像的特征类别第52-53页
  · 纹理分析理论第53-58页
    · 直方图分析法第53-54页
    · 自相关函数分析法第54页
    · 灰度共生矩阵分析法第54-55页
    · 灰度-梯度共生矩阵分析法第55-56页
    · 傅立叶频谱分析法第56-57页
    · 小波分析法第57-58页
  · Daugman的虹膜特征提取算法第58-59页
  · 基于Daubechies小波变换的虹膜特征提取第59-60页
  · 模式匹配第60-61页
    · Hamming距离的匹配算法第61页
    · 加权欧氏距离分类器第61页
  · 实验结果与分析第61-65页
  · 本章小结第65-66页
结束语第66-67页
参考文献第67-69页
致谢第69-70页
攻读硕士期间发表的论文第70页

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