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基于NoSQL数据库的渤海海洋数据服务平台的研究与实现

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基于NoSQL数据库的渤海海洋数据服务平台的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-13页
第1章 绪论第13-21页
  1.1 研究背景及意义第13-15页
    1.1.1 研究背景第13-14页
    1.1.2 研究意义第14-15页
  1.2 研究与应用现状第15-18页
    1.2.1 NoSQL数据库研究与应用现状第15-16页
    1.2.2 海洋数据服务研究与应用现状第16-18页
  1.3 研究内容与技术路线第18-19页
    1.3.1 研究内容第18-19页
    1.3.2 技术路线第19页
  1.4 文章组织结构第19-21页
第2章 相关技术第21-30页
  2.1 基于MongoDB的数据库技术第21-24页
    2.1.1 关系型与非关系型数据库第21-22页
    2.1.2 非关系数据库的选择第22-23页
    2.1.3 MongoDB数据库第23-24页
  2.2 基于Vue.js的平台客户端与数据可视化技术第24-27页
    2.2.1 系统架构第24-25页
    2.2.2 Vue.js体系第25-26页
    2.2.3 ECharts.js概述第26-27页
  2.3 基于Flask的平台服务器技术第27-28页
    2.3.1 Flask概述第27页
    2.3.2 REST风格API和与客户端的通信第27-28页
  2.4 本章小结第28-30页
第3章 多源异构海洋科学数据存储与处理方法的研究与实现第30-45页
  3.1 海洋科学数据的多源异构性第30-32页
    3.1.1 海洋科学数据的分类与来源第30页
    3.1.2 海洋科学数据常见格式第30-32页
  3.2 数据库结构设计与数据存储第32-34页
    3.2.1 数据库结构设计第32-33页
    3.2.2 数据存储第33-34页
  3.3 数据存储模型第34-39页
    3.3.1 数据存储粒度第34页
    3.3.2 元数据与地理位置数据集合存储模型第34-36页
    3.3.3 海洋科学数据存储模型第36-39页
  3.4 海洋科学数据的处理与入库第39-44页
    3.4.1 海洋科学数据的处理思路与过程第39-40页
    3.4.2 海洋科学数据的读取、解析与入库第40-42页
    3.4.3 海洋气象数据的读取、解析与入库实例第42-44页
  3.5 本章小结第44-45页
第4章 海洋科学数据检索与可视化方法的研究与功能实现第45-75页
  4.1 海洋科学数据的检索第45-54页
    4.1.1 数据库中的数据检索第46-48页
    4.1.2 MongoDB的聚合运算第48-51页
    4.1.3 模糊条件与精确条件搜索第51-52页
    4.1.4 空间范围搜索第52-53页
    4.1.5 搜索结果列表第53-54页
  4.2 海洋科学数据的可视化第54-71页
    4.2.1 CTD数据插值与可视化第55-58页
    4.2.2 海洋多维数据可视化第58-62页
    4.2.3 海洋气象数据可视化第62-66页
    4.2.4 FerryBox数据可视化第66-69页
    4.2.5 海洋矢量场数据可视化第69-71页
  4.3 海洋科学数据的申请与申请处理第71-74页
    4.3.1 海洋科学数据申请第71-72页
    4.3.2 海洋科学数据申请处理第72-74页
  4.4 本章小结第74-75页
第5章 平台基础模块的开发与平台应用实例研究第75-91页
  5.1 平台基础模块开发第75-82页
    5.1.1 权限机制设计与权限管理模块第75-77页
    5.1.2 用户角色与用户管理模块第77-79页
    5.1.3 其他基础模块第79-82页
  5.2 平台应用实例第82-90页
    5.2.1 研究目标及数据选择条件第82页
    5.2.2 利用平台查询目标数据第82-84页
    5.2.3 数据集的可视化预览第84-89页
    5.2.4 数据可视化分析第89-90页
    5.2.5 数据申请第90页
  5.3 本章小结第90-91页
第6章 总结与展望第91-93页
  6.1 总结第91页
  6.2 创新点第91-92页
  6.3 展望第92-93页
参考文献第93-99页
致谢第99-101页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第101页

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