影像组学在胃肠道间质瘤危险度分级预测中的应用研究

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影像组学在胃肠道间质瘤危险度分级预测中的应用研究

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影像组学在胃肠道间质瘤危险度分级预测中的应用研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章绪论	第10-17页
1.1 研究背景及意义	第10-12页
1.2 影像组学的现状	第12-15页
1.3 本文研究内容及组织结构	第15-17页
第二章胃肠道间质瘤CT数据获取与特征提取	第17-29页
2.1 胃肠道间质瘤CT数据获取	第17-18页
2.2 胃肠道间质瘤影像组学特征提取	第18-28页
2.2.1 一阶统计特征	第20-21页
2.2.2 灰度共生矩阵	第21-24页
2.2.3 灰度行程矩阵	第24-25页
2.2.4 灰度区域大小矩阵	第25-27页
2.2.5 邻域灰度差分矩阵	第27-28页
2.3 本章小结	第28-29页
第三章胃肠道间质瘤影像组学特征选择方法和分类模型	第29-43页
3.1 胃肠道间质瘤影像组学特征选择	第29-34页
3.1.1 ReliefF算法	第30-32页
3.1.2 Fisher Score算法	第32页
3.1.3 互信息	第32-33页
3.1.4 特征向量中心度	第33-34页
3.2 分类模型	第34-42页
3.2.1 支持向量机	第34-38页
3.2.2 随机森林	第38-41页
3.2.3 K最近邻	第41-42页
3.3 本章小结	第42-43页
第四章胃肠道间质瘤危险度分级预测实验结果与讨论	第43-61页
4.1 胃肠道间质瘤良恶性分类预测	第44-55页
4.1.1 基于SVM的胃肠道间质瘤良恶性分类预测	第44-46页
4.1.2 基于RF的胃肠道间质瘤良恶性分类预测	第46-50页
4.1.3 基于KNN的胃肠道间质瘤良恶性分类预测	第50-54页
4.1.4 本节小结	第54-55页
4.2 特征分析	第55-56页
4.3 胃肠道间质瘤探索性四分类预测	第56-60页
4.4 本章小结	第60-61页
第五章总结与展望	第61-64页
5.1 本文工作总结	第61-62页
5.2 未来工作展望	第62-64页
参考文献	第64-69页
附录	第69-76页
攻读学位期间成果	第76-77页
致谢	第77-78页

本篇论文共78页，点击这进入下载页面。

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