基于多传感器数据融合的电主轴健康状态评估

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基于多传感器数据融合的电主轴健康状态评估

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基于多传感器数据融合的电主轴健康状态评估

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第1章绪论	第12-20页
1.1 研究背景与来源	第12-13页
1.1.1 研究背景	第12-13页
1.1.2 课题来源	第13页
1.2 研究目的与意义	第13页
1.3 电主轴健康状态评估技术发展现状	第13-17页
1.3.1 电主轴状态监测技术	第14-15页
1.3.2 健康指标计算方法	第15-16页
1.3.3 多传感器数据融合方法	第16-17页
1.4 研究内容与研究路线	第17-20页
第2章电主轴故障信息传递路径及信号特征分析	第20-30页
2.1 概述	第20页
2.2 电主轴系统及结构	第20-22页
2.3 电主轴常见故障及测点布置	第22-24页
2.4 常见故障信息传递路径及信号特征分析	第24-29页
2.4.1 电主轴轴承故障	第24-26页
2.4.2 主轴芯轴与拉刀机构故障	第26-27页
2.4.3 主轴电机故障	第27-29页
2.5 本章小结	第29-30页
第3章基于单传感器数据的健康指标计算	第30-46页
3.1 电主轴健康状态评估流程	第30-32页
3.2 信号特征提取与筛选	第32-35页
3.2.1 信号特征提取	第32-34页
3.2.2 特征归一化及相对缩放处理	第34-35页
3.2.3 特征筛选	第35页
3.3 基于滑动SVDD模型的健康指标计算	第35-40页
3.3.1 SVDD基本原理	第35-37页
3.3.2 滑动SVDD模型	第37-40页
3.4 轴承性能衰退数据分析	第40-44页
3.5 本章小结	第44-46页
第4章多传感器数据融合电主轴健康状态评估	第46-58页
4.1 概述	第46-47页
4.2 加权DS证据理论	第47-50页
4.2.1 证据理论基本概念	第47-49页
4.2.2 Dempster证据组合规则	第49页
4.2.3 权重的计算	第49-50页
4.3 电主轴健康状态评估试验	第50-56页
4.3.1 实验设计	第50-52页
4.3.2 数据分析	第52-56页
4.4 本章小结	第56-58页
第5章电主轴健康状态评估系统开发	第58-74页
5.1 软件功能设计	第58-59页
5.2 软件开发平台	第59-60页
5.3 电主轴健康状态评估系统程序开发	第60-73页
5.3.1 数据采集与储存	第60-64页
5.3.2 数据库设计与管理	第64-69页
5.3.3 数据查询与健康评估	第69-73页
5.4 本章小结	第73-74页
第6章总结与展望	第74-76页
6.1 总结	第74-75页
6.2 展望	第75-76页
参考文献	第76-84页
作者简介及研究成果	第84-86页
致谢	第86页

本篇论文共86页，点击这进入下载页面。

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