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两种紧急情景下的车间调度优化研究

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两种紧急情景下的车间调度优化研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
  1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.1.1 研究背景第10-11页
    1.1.2 研究意义第11-12页
  1.2 国内外研究综述第12-13页
    1.2.1 国内外相关研究评述第12-13页
    1.2.2 研究现状小结第13页
  1.3 研究目标与方法第13-14页
  1.4 技术路线及创新点第14-16页
第2章 基础研究综述与问题的提出第16-30页
  2.1 遗传算法相关理论概述第16-24页
    2.1.1 遗传算法理论及思想第16-19页
    2.1.2 遗传算法的数学基础及应用第19-24页
  2.2 实时作业车间调度出现情况分类第24-25页
  2.3 车间调度问题分析第25-27页
    2.3.1 实时柔性作业车间调度模型第25-26页
    2.3.2 柔性作业车间动态调度中的问题分析第26-27页
  2.4 车间调度快速性和稳定性的定义第27-30页
第3章 机器故障情景下车间调度优化第30-48页
  3.1 引言第30页
  3.2 机器故障发生情况分析第30-34页
    3.2.1 问题分析第30-33页
    3.2.2 模型的建立第33-34页
  3.3 动态调度策略与仿真分析第34-47页
    3.3.1 机器故障动态调度策略第34-43页
    3.3.2 系统仿真与结果分析第43-47页
  3.4 本章小结第47-48页
第4章 加工时间延长情景下车间调度优化第48-57页
  4.1 引言第48页
  4.2 加工时间延长发生情况分析第48-53页
    4.2.1 问题分析第48-50页
    4.2.2 模型的建立第50-53页
  4.3 动态调度策略与仿真分析第53-55页
    4.3.1 加工时间相对延长动态调度策略第53页
    4.3.2 系统仿真与结果分析第53-55页
  4.4 本章小结第55-57页
第5章 结论与未来展望第57-60页
  5.1 文章总结第57-58页
    5.1.1 调度中任务增加相同之处第57页
    5.1.2 调度中任务增加不同之处第57-58页
    5.1.3 实际调度的借鉴第58页
  5.2 研究不足与展望第58-60页
总结第60-62页
参考文献第62-67页
致谢第67页

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