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基于实体类型信息的远监督关系抽取的研究

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基于实体类型信息的远监督关系抽取的研究
论文目录
 
摘要第1-7页
abstract第7-11页
第1章 绪论第11-15页
  1.1 研究背景和意义第11-12页
  1.2 国内外研究现状第12-13页
  1.3 本文的主要研究内容第13-14页
  1.4 本文的组织结构展示第14-15页
第2章 知识背景介绍第15-19页
  2.1 相关数学概念第15-16页
  2.2 关系抽取的相关知识第16-18页
  2.3 本章小结第18-19页
第3章 经典远监督关系抽取算法的介绍第19-26页
  3.1 Mintz方法第19-21页
  3.2 MultiR/Hoffmann方法第21-22页
  3.3 MIML方法第22-24页
  3.4 PCNN+ONE方法第24-25页
  3.5 本章小结第25-26页
第4章 基于实体类型信息的远监督关系抽取模型第26-39页
  4.1 算法提出的背景第26-27页
  4.2 PCNN+ET+ATT模型第27-38页
    4.2.1 实体类型(ET)第27-29页
    4.2.2 PCNN+ET+ATT预处理部分第29-32页
    4.2.3 PCNN+ET+ATT网络结构第32-35页
    4.2.4 注意力机制(ATT)第35-37页
    4.2.5 PCNN+ET+ATT的优化第37-38页
  4.3 本章小结第38-39页
第5章 实验与分析第39-48页
  5.1 实验环境第39页
  5.2 实验数据第39-41页
  5.3 评价标准第41-42页
  5.4 实验结果分析第42-47页
  5.5 本章小结第47-48页
第6章 总结与展望第48-50页
  6.1 工作总结第48-49页
  6.2 未来展望第49-50页
参考文献第50-54页
作者简介及科研成果第54-55页
致谢第55页

本篇论文共55页,点击这进入下载页面
 
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