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基于修剪策略的遥感图像目标检测方法研究

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基于修剪策略的遥感图像目标检测方法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
abstract第7-12页
第1章 绪论第12-19页
  1.1 研究背景及意义第12-13页
  1.2 国内外研究现状第13-16页
  1.3 本文主要研究内容第16-17页
  1.4 本文组织结构第17-19页
第2章 遥感图像与目标检测第19-30页
  2.1 目标检测第19-24页
    2.1.1 目标检测基本概念第19页
    2.1.2 目标检测模型第19-24页
  2.2 遥感图像成像及特点第24-28页
    2.2.1 遥感图像成像过程第24-26页
    2.2.2 遥感图像处理方法第26-28页
    2.2.3 遥感图像特点第28页
  2.3 本章小结第28-30页
第3章 基于修剪策略的遥感图像目标检测方法第30-46页
  3.1 稀疏卷积神经网络第30-36页
  3.2 基于修剪策略的遥感图像目标检测第36-45页
    3.2.1 基于稀疏卷积神经网络的目标检测训练算法第36-41页
    3.2.2 训练集处理及训练技巧第41-45页
  3.3 本章小结第45-46页
第4章 实验与分析第46-56页
  4.1 数据集简介第46-48页
  4.2 评价标准第48-50页
  4.3 实验结果分析第50-55页
  4.4 本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-58页
  5.1 总结第56-57页
  5.2 展望第57-58页
参考文献第58-63页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第63-64页
致谢第64页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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