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复杂环境下特征的精确匹配及其应用

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复杂环境下特征的精确匹配及其应用
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-20页
  · 引言第8-9页
  · 图像匹配技术研究现状第9-12页
  · 特征点匹配技术研究现状第12-15页
    · 特征点提取第12-13页
    · 特征点描述第13-14页
    · 特征点匹配第14-15页
  · 特征点匹配技术的应用第15-17页
  · 论文的研究内容及组织结构第17-20页
第二章 SIFT 算法及其在图像匹配中的应用第20-30页
  · DoG 尺度空间生成第20-21页
  · 特征点的搜索与定位第21-24页
  · 去除边缘效应第24-25页
  · 特征点方向分配第25-27页
  · 特征向量的生成第27-28页
  · 特征向量的匹配第28-29页
  · 本章小结第29-30页
第三章 基于均衡化概率模型的特征点匹配算法研究第30-44页
  · 基于概率模型的特征匹配第30-31页
    · 概率模型的建立第30-31页
    · 候选匹配集的生成第31页
  · 邻接矩阵的处理第31-34页
    · 邻接矩阵W 的求解第31-32页
    · 均衡化分析及处理第32-34页
  · 概率模型的求解第34页
    · 联合分布的求解第34页
    · 初始分布的求解第34页
  · 获取最优匹配集第34-35页
  · 算法总结第35页
  · 实验结果及其分析第35-42页
    · 随机点匹配第36-37页
    · 图像匹配第37-38页
    · 目标定位第38-42页
  · 本章小结第42-44页
第四章 基于均衡化特征匹配的非刚体细胞形态跟踪第44-56页
  · 主要目标跟踪的算法研究第44-46页
    · 目标跟踪系统原理第44-45页
    · 目标跟踪算法研究现状第45-46页
  · 目标跟踪系统框架第46-47页
  · 利用均衡化特征匹配的目标定位跟踪第47-48页
  · 基于均衡化特征匹配的目标轮廓跟踪第48-50页
  · 实验过程与结果分析第50-53页
  · 本章小结第53-56页
第五章 基于特征匹配的视频连续帧人脸跟踪算法研究第56-74页
  · 人脸跟踪算法框架第57-58页
  · 人脸跟踪算法的初始化第58-61页
  · CAAM 反向合成匹配的连续帧人脸跟踪算法第61-68页
    · CAAM 形状模型第61-63页
    · 连续帧人脸跟踪中的反向合成匹配算法第63-64页
    · 结合CAAM 形状模型的反向合成匹配算法第64-68页
      · 相邻帧人脸的仿射变换第65-66页
      · “正面”人脸的雅克比计算第66-67页
      · 算法的参数更新第67-68页
  · 实验过程与结果分析第68-72页
    · 初始化对算法结果的影响第68-70页
    · 算法的有效性和实时性第70-72页
  · 本章小结第72-74页
第六章 总结与展望第74-76页
  · 论文主要工作总结第74-75页
  · 工作展望第75-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-86页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第86页

本篇论文共86页,点击这进入下载页面
 
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