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复杂环境下特征的精确匹配及其应用
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复杂环境下特征的精确匹配及其应用
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-8页
第一章 绪论
第8-20页
· 引言
第8-9页
· 图像匹配技术研究现状
第9-12页
· 特征点匹配技术研究现状
第12-15页
· 特征点提取
第12-13页
· 特征点描述
第13-14页
· 特征点匹配
第14-15页
· 特征点匹配技术的应用
第15-17页
· 论文的研究内容及组织结构
第17-20页
第二章 SIFT 算法及其在图像匹配中的应用
第20-30页
· DoG 尺度空间生成
第20-21页
· 特征点的搜索与定位
第21-24页
· 去除边缘效应
第24-25页
· 特征点方向分配
第25-27页
· 特征向量的生成
第27-28页
· 特征向量的匹配
第28-29页
· 本章小结
第29-30页
第三章 基于均衡化概率模型的特征点匹配算法研究
第30-44页
· 基于概率模型的特征匹配
第30-31页
· 概率模型的建立
第30-31页
· 候选匹配集的生成
第31页
· 邻接矩阵的处理
第31-34页
· 邻接矩阵W 的求解
第31-32页
· 均衡化分析及处理
第32-34页
· 概率模型的求解
第34页
· 联合分布的求解
第34页
· 初始分布的求解
第34页
· 获取最优匹配集
第34-35页
· 算法总结
第35页
· 实验结果及其分析
第35-42页
· 随机点匹配
第36-37页
· 图像匹配
第37-38页
· 目标定位
第38-42页
· 本章小结
第42-44页
第四章 基于均衡化特征匹配的非刚体细胞形态跟踪
第44-56页
· 主要目标跟踪的算法研究
第44-46页
· 目标跟踪系统原理
第44-45页
· 目标跟踪算法研究现状
第45-46页
· 目标跟踪系统框架
第46-47页
· 利用均衡化特征匹配的目标定位跟踪
第47-48页
· 基于均衡化特征匹配的目标轮廓跟踪
第48-50页
· 实验过程与结果分析
第50-53页
· 本章小结
第53-56页
第五章 基于特征匹配的视频连续帧人脸跟踪算法研究
第56-74页
· 人脸跟踪算法框架
第57-58页
· 人脸跟踪算法的初始化
第58-61页
· CAAM 反向合成匹配的连续帧人脸跟踪算法
第61-68页
· CAAM 形状模型
第61-63页
· 连续帧人脸跟踪中的反向合成匹配算法
第63-64页
· 结合CAAM 形状模型的反向合成匹配算法
第64-68页
· 相邻帧人脸的仿射变换
第65-66页
· “正面”人脸的雅克比计算
第66-67页
· 算法的参数更新
第67-68页
· 实验过程与结果分析
第68-72页
· 初始化对算法结果的影响
第68-70页
· 算法的有效性和实时性
第70-72页
· 本章小结
第72-74页
第六章 总结与展望
第74-76页
· 论文主要工作总结
第74-75页
· 工作展望
第75-76页
致谢
第76-78页
参考文献
第78-86页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文
第86页
本篇论文共
86
页,
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