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计算机视觉方法在气象观测场建设验收评估中的应用研究

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计算机视觉方法在气象观测场建设验收评估中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-16页
  · 研究背景与意义第9-10页
  · 相关工作的研究现状第10-13页
    · 图像匹配技术第10-11页
    · 交互式图像分割第11-13页
  · 本文的主要研究工作第13-14页
  · 本文的组织结构第14-16页
2 基于改进的深度卷积网络的图像匹配算法第16-42页
  · 引言第16-18页
  · HOG特征第18-19页
    · HOG特征的提取步骤第18-19页
    · HOG特征的旋转可变性分析第19页
  · 深度卷积网络第19-25页
    · 卷积层操作第20-21页
    · 卷积操作的推导第21-22页
    · 校正层操作第22-23页
    · 池化层操作第23-25页
  · POEM特征第25-27页
    · LBP算子第25页
    · POEM特征提取第25-27页
  · 改进的深度卷积网的图像匹配算法流程第27-32页
    · 自底向上获取区分度最大化的特征图第28-29页
    · 卷积运算的展开第29-30页
    · 自顶向下得到稠密匹配点集第30-31页
    · 匹配点集的POEM特征处理及其算法实现第31-32页
  · 对比实验与分析第32-40页
    · 对比算法简介第32-34页
    · 实验数据集第34-40页
  · 本章小结第40-42页
3 基于匹配点对的图像拼接第42-48页
  · 引言第42页
  · 图像变换模型第42-44页
  · 变换矩阵的计算第44-45页
    · RANSAC算法第44-45页
    · 全景图像变化矩阵的计算第45页
  · 常用的图像拼接算法第45-46页
  · 全景图像拼接的实验结果第46-47页
  · 本章小结第47-48页
4 全局特征融合及其在交互式图像分割中的应用第48-64页
  · 引言第48页
  · 基于图割的图像分割算法第48-51页
    · 图割和能量最小化之间的对应第48-50页
    · 能量函数以及图的构造第50-51页
    · 最大流/最小割算法第51页
  · 基于Lab颜色距离的GMM模型第51-53页
    · Lab颜色距离的估算第52页
    · 混合高斯模型的基本概念第52-53页
  · 基于离散小波变换的纹理特征提取第53-54页
    · 二维离散小波变换第53-54页
    · 小波变换域的统计纹理特征第54页
  · 改进的基于图割的交互式图像分割算法第54-58页
    · 单元势能的设计第55-56页
    · 邻域势能的设计第56-57页
    · 算法步骤第57-58页
  · 实验对比分析第58-62页
    · 对比算法简介第58-59页
    · 实验数据集和实验方法说明第59-62页
  · 气象观测场图像的分割第62-63页
  · 本章小结第63-64页
5 气象观测场周围障碍物高度的估算第64-74页
  · 引言第64页
  · 消隐点和交比的基本概念和性质第64-65页
    · 消隐点和消隐线第64-65页
    · 交比第65页
  · 基于消隐点和交比的测量方法第65-68页
  · 实验对比与分析第68-73页
  · 本章小结第73-74页
6 总结与展望第74-76页
  · 全文总结第74页
  · 展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-82页
附录第82页

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