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基于PDA的无公害农产品产地土壤质量现场评价系统的研究

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基于PDA的无公害农产品产地土壤质量现场评价系统的研究
论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第一章 绪论第13-22页
  · 研究背景第13-14页
  · 无公害农产品产地安全管理现状第14-15页
  · 土壤质量评价研究进展第15-18页
    · 土壤质量的概念与内涵第15页
    · 土壤质量评价的内容第15-16页
    · 土壤质量评价指标体系选取原则第16页
    · 土壤质量评价指标第16-17页
    · 土壤质量评价指标体系研究进展第17-18页
  · 国内外农田信息采集系统研究进展第18-19页
  · 研究目的及意义第19-20页
  · 研究内容第20页
  · 技术路线第20-22页
第二章 无公害农产品产地土壤质量评价描述性指标的筛选与标准化、数值化第22-33页
  · 材料与方法第22-23页
    · 材料第22页
    · 研究方法第22-23页
  · 无公害农产品对产地环境及土壤质量的要求第23页
  · 土壤质量现场评价指标选取原则第23-24页
    · 符合性原则第23页
    · 代表性原则第23页
    · 可操作性原则第23-24页
    · 可依据性原则第24页
  · 土壤质量评价描述性指标的选取及指标的意义第24-29页
    · 土壤耕性指标第24-25页
    · 土壤肥力指标第25-27页
    · 作物健康指标第27-28页
    · 土壤生物指标第28页
    · 污染源指标第28-29页
    · 其他指标第29页
  · 土壤质量评价描述性指标的标准化、数值化第29-32页
  · 小结第32-33页
第三章 无公害农产品产地土壤质量现场评价信息采集系统的设计第33-48页
  · 系统总体设计第33-36页
    · PDA 功能与操作系统介绍第33-34页
    · 研发原则第34页
    · 系统构架第34-35页
    · 系统流程第35-36页
  · 产地信息特征分析第36-37页
    · 现场采集信息第36页
    · 现场查阅信息第36页
    · 信息特征分析第36-37页
  · 无公害农产品产地信息数据模型设计第37-40页
    · 数据模型设计原则与方法第37-38页
    · 关系模型设计第38页
    · 数据关系模型第38-40页
  · 数据处理方法第40-41页
    · 数据分类第40-41页
    · 土壤质量评价数据处理第41页
    · 符合性判定数据处理第41页
    · 现场检查综合判定数据处理第41页
  · 系统功能设计第41-47页
    · 多用户登录第42页
    · GPS 定位第42-43页
    · 数据操作第43-44页
    · 查询功能第44-45页
    · 数据处理第45-46页
    · 传输功能第46页
    · 帮助第46-47页
  · 小结第47-48页
第四章 土壤质量现场评价系统的应用与云南通海县描述性指标体系的优化第48-59页
  · 系统在重庆市的试用第48页
  · 系统在云南通海县的应用第48-50页
    · 通海县概况第48-49页
    · 调查区域选择第49-50页
  · 通海县数据采集方法第50-51页
    · 问卷调查第50页
    · 基于PDA 的数据采集方法第50-51页
  · 数据处理方法第51页
  · 通海县数据分析结果第51-58页
    · 农业生产状况调查分析第51页
    · 评价指标得分频数分布情况分析第51-53页
    · 指标得分对不同土壤肥力等级的影响第53-54页
    · 指标得分对不同土壤质量等级的影响第54-55页
    · 云南通海县土壤质量现场评价描述性指标体系的优化第55-58页
  · 小结第58-59页
第五章 结果与展望第59-62页
  · 结果第59-60页
    · 土壤质量现场评价描述性指标的筛选与量化第59页
    · 信息采集系统设计第59页
    · 土壤质量现场评价系统云南通海县的应用与指标体系的优化第59-60页
  · 创新点第60页
  · 展望第60-62页
参考文献第62-67页
附录Ⅰ不同耕地类型区地形部位等级划分第67-68页
附录Ⅱ无公害农产品信息数据库字段特征表第68-89页
致谢第89-90页
作者简历第90页

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